独家｜字节 AI 制药开启拆分融资，AI4S 进入产业化阶段

字节 Seed 内部震荡：AI4S 团队划归杨震原，多位高管出走

字节跳动旗下 AI 研发部门 Seed 近期对聚焦科学智能的 AI4S 团队进行了重大组织调整。据知情人士透露，该团队已从项亮体系转至技术副总裁杨震原分管。这一变动是字节过去一年整合 AI 研发资源动作的延续——自吴永辉担任 Seed 负责人后，原 AI Lab 的机器人、AI for Science、责任 AI 三个方向陆续并入。最受关注的是人才外溢：继肖文之、顾全全等多位核心成员离开或准备离开后，6 月 2 日，顾全全正式发文确认离职，结束其在字节为期三年的科研生涯。市场消息称，他将投身 AI 制药与蛋白质设计方向的创业，已获得头部美元基金跟进。顾全全此前牵头 SeedFold、SeedProteo 及蛋白质语言模型 DPLM 系列，团队划转至杨震原后，其管理架构虽定，但核心研发力量的流失已成定局。

肖文之领衔创业潮：AIDD 方向获头部机构多轮加注

比汇报线调整更值得关注的是 AI4S 团队核心骨干的集体创业。肖文之是 Protenix 系列和 PXDesign 的核心人物，他 2021 年起从推荐广告系统转向计算生物学，主导了可复现、可部署的生物分子基础模型体系。据知情人士透露，肖文之的创业方向是 AIDD（AI 驱动的药物发现），已获得头部美元机构多轮加注。他过去在 Seed 科学计算团队带出的 Protenix 和 PXDesign 开源成果成为创业基石——PXDesign 在 6 个不同蛋白靶点中的 5 个上实现了 20%—73% 的纳摩尔级 binder 命中率，超过 AlphaProteo 等方法。这些技术自带工程化基因，契合资本对 AI 制药“有真实实验数据、有差异化靶点、有可交易资产”的新要求。与此同时，顾全全下一站同样锁定 AI 制药与蛋白质设计，其此前构建的蛋白质结构预测模型 SeedFold 和结合剂设计模型 SeedProteo 直接指向成药性验证场景。多位 AI4S 成员已离开字节或正在筹备创业，方向集中在蛋白设计、生物基础模型和药物发现平台，大厂实验室成为孵化器而非终点。

AI 制药 2.0 时代：从发论文到建管线，垂直创业成为理性选择

顶级 AI 人才从大厂流向垂直创业赛道，折射出 AI 制药行业从 1.0 到 2.0 时代的范式切换。在 1.0 阶段，AI 制药公司多聚焦小分子药物发现，靠“AI 加速药物发现”的故事融资，但临床转化率极低，失败率超 90%。如今，资本更关注三个核心问题：能否搭建湿实验体系、能否推进临床管线、能否带来差异化资产。肖文之和顾全全的创业均具备典型 2.0 特征——他们带走的不仅是模型代码，还有在字节积累的工程化能力和开源社区影响力。正如业内人士所言，在大厂实验室里做开源模型是优势，但要真正落地 AI 制药，就必须解决靶点来源、实验验证、临床推进等现实难题。当技术突破到临界点，核心骨干选择剥离大厂体系，携技术沉淀与资本加持，投身灵活性的创业赛道，是高度理性的商业选择。

新路径涌现：计算医学与 IP 工厂模式破局

在传统 AI 制药模式遭遇瓶颈的当下，以哲源科技为代表的新玩家正尝试用“计算医学”重构制药逻辑。该公司创始人赵宇提出“先定题目再找答案”——先通过 AI+疾病路径解决致病机理不清的问题，再利用虚拟临床试验平台快速筛选靶点和适应症。哲源科技将自身定位为“药物 IP 工厂”，通过生成新靶点、新机制 IP 与产业合作，而非简单提供分子或软件。其胰腺癌药物管线已在 CDE 受理，从研究疾病机制到提出靶点仅用了三个多月。这一模式恰好呼应了行业对“先写答案后找题目”的反思——若不懂生物学机制，即使在药物发现端缩短时间，也无法弥补临床试验超 90% 的失败率。从字节外溢的 AI4S 人才，其生物分子基础模型能力天然适配这种“策略先行”的思路，有望与既往的分子设计能力形成互补。

资本与监管共振：AI 制药产业化进入加速通道

尽管行业仍处于冷静期，但敏锐的资本已开始布局。峰瑞资本合伙人马睿明确表示：“现在是投资下一批 AI 制药公司的好时机。”他观察到，底层技术能力在过去几年提升了 5 到 10 倍——AlphaFold2 解决了蛋白结构预测，RF Diffusion 实现了 AI 蛋白设计，ESM3 统一了生物分子基础模型。这些突破使得 2.0 时代的创业公司拥有了更锐利的工具。海外方面，Recursion 与 Exscientia 的合并被解读为产业整合的必然趋势，两家公司分别强于生物学机制理解和药物设计，合并后有望打通从靶点识别到分子设计的全链条。与此同时，美国 FDA 宣布成立 AI 委员会，中国监管机构也被认为对 AI 制药态度比市场预期更开放。随着顾全全、肖文之等顶尖人才的创业项目落地，AI 制药正从“有技术无商业”的概念阶段，步入“有管线、有融资、有订单”的产业化阶段。