大模型牌桌上，蚂蚁如何出牌？

近年来大语言模型在物理世界理解上的局限性逐渐凸显，Richard Sutton、李飞飞等学界权威均指出LLM无法准确预测现实世界的因果后果，而世界模型通过内部模拟现实场景支持规划决策的技术路径，成为行业突破AGI瓶颈的核心方向之一。蚂蚁旗下的灵波团队在该领域持续落子，逐步从技术研发幕后走向开源生态构建的前台。

蚂蚁灵波开源世界模型 撕开技术闭源防线

世界模型的概念最早可追溯至1990年Richard Sutton提出的Dyna框架，其核心理念是通过内部模拟替代真实环境试错，这一思路至今仍是世界模型研究的共同根基。蚂蚁灵波近期连续发布的空间感知模型LingBot-Depth等成果，将这一经典理念与生成式AI技术结合，通过数据和架构创新逼近物理规律的深层表征。尽管当前行业尚未形成世界模型的统一标准，蚂蚁灵波选择的开源路径，大幅降低了行业验证相关技术的门槛，为探索世界模型的多样性提供了重要的实践样本，也打破了此前世界模型领域的闭源垄断态势。

万亿参数Ring-2.5-1T开源 混合线性架构突破长文本效率瓶颈

2026年2月13日，蚂蚁集团正式开源发布万亿参数级别的思考模型Ring-2.5-1T，该模型具备多项技术优势：

• 基于Ling-2.5架构打造，采用混合线性注意力机制
• 激活参数规模达630亿
• 在32K以上长文本生成场景中，访存规模明显降低，生成吞吐量显著提升，效率优势突出
  此前蚂蚁推出的Ling-2.6-flash模型总参数量达1040亿，激活参数量仅74亿，采用高度稀疏化的MoE混合线性架构，在4卡H20环境下推理速度可达每秒数百个tokens，曾以“Elephant Alpha”为名在OpenRouter平台进行匿名测试，调用量持续攀升。两款模型的接连发布，展现了蚂蚁在大模型底层架构上的深厚技术积累。

百灵大模型企业版落地 锚定金融医疗核心场景

2026年2月19日，蚂蚁数科正式推出百灵大模型企业版，针对企业真实落地场景的痛点，重点优化大模型幻觉抑制、指令遵循、Agentic Engineering以及安全合规四大核心能力，加速AI在产业端的落地。蚂蚁集团CEO韩歆毅在同期发布的全员邮件中明确，支付、金融、医疗健康将是支撑蚂蚁下一个十年的三大核心赛道，同时推出“AI Credit”特别激励方案，对在AI方向做出开创性贡献的团队和个人给予额外激励，并提出“业务和组织都要全面AI化”的目标。韩歆毅同时在内部信中强调，目前蚂蚁在AGI前沿探索上仅取得“小胜”，远未到庆功时刻，在技术迭代加速的行业背景下，蚂蚁仍是“追赶者”，需要保持紧迫感与危机意识，拒绝小胜即安。

垂直领域模型持续迭代 完善开源生态布局

除了通用大模型和世界模型的布局外，蚂蚁还在医疗等垂直领域持续投入，推出蚂蚁医疗大模型，结合百灵大模型的多模态能力，针对医疗场景的合规性、准确性要求做定向优化，进一步打通大模型在垂直领域的落地路径。从底层技术开源到产业场景落地，蚂蚁的大模型布局正逐步形成覆盖技术研发、开源生态、行业应用的完整闭环。