DoorDash CEO 徐迅：AI 编程还不足以大幅提高工程师的生产力

AI效率提升看得见，但组织架构稳如磐石

徐迅在今年5月的财报电话会议上明确承认，AI技术确实为DoorDash带来了显著的效率提升。然而，他同时强调，这些效率提升尚未转化为对工程师团队组织架构的任何调整。这意味着，AI目前更像是一个辅助工具，而非能够颠覆现有研发体系的关键变量。在旧金山硅谷第二期【汇智创客】深度访谈论坛上，他再次重申了这一观点，指出AI编程的现实生产力提升仍显不足。

代码生成易，复杂决策难

尽管AI在生成标准化代码片段、编写单元测试等任务上表现出色，但面对涉及业务逻辑、系统架构、跨模块协调等高复杂度场景时，AI的局限性暴露无遗。徐迅认为，工程师的核心价值在于理解用户需求、设计解决方案和处理非结构化问题，而这些能力是目前AI编程工具难以替代的。因此，单纯依赖AI写代码，并不能直接等价于工程师整体生产力的飞跃。

从财报到论坛，反复敲响警钟

徐迅在不同场合多次强调这一观点，并非否定AI的价值，而是为行业过热预期降温。在财报电话会上，他更关注AI对运营效率（如配送路径优化）的实际贡献；而在论坛中，他则聚焦于AI对工程师群体真实工作模式的影响。这种反复强调，反映出作为科技企业掌舵者对技术落地节奏的清醒认知——AI是杠杆，但还不是引擎。

行业需要重新定义“生产力”

DoorDash的案例为整个硅谷提供了重要参照。当许多公司仍在追逐“AI取代程序员”的叙事时，徐迅的发言提醒业界：工具效率与人才生产力之间存在本质区别。真正的生产力提升，不仅取决于代码生成速度，更取决于问题定义、系统思维和团队协作能力的整体跃升。AI编程当前的能力边界，恰恰说明工程师的不可替代性依然牢固。