分子之心QuantaMind登Science Advances，让AI给分子世界”拍电影”

近日，国产AI for Science企业分子之心自主研发的QuantaMind研究成果正式刊发于国际顶级学术期刊Science Advances，由量子位率先报道后引发学界与产业界高度关注。该研究突破传统分子模拟的技术瓶颈，实现高精度生物大分子动态过程捕捉，被业内形象称为“让AI给分子世界拍电影”，被视为AI蛋白质设计迈入“动态时代”的标志性成果。

分子之心QuantaMind成果登顶Science Advances

本次刊发的成果由分子之心核心技术团队主导完成，聚焦生物大分子（尤其是蛋白质）动态构象变化模拟这一长期困扰学界的核心难题。传统分子动力学模拟方法虽然能够在一定程度上捕捉分子动态过程，但存在计算成本极高、模拟时间尺度极短的问题，难以适配大规模蛋白质设计、药物研发的落地需求。QuantaMind基于团队自主研发的AI架构，突破了传统方法的性能天花板，能够在极短时间内高精度还原蛋白质等生物大分子的动态折叠、构象转变全过程，模拟精度与效率均达到国际领先水平。

动态模拟技术实现“拍电影”级分子动态捕捉

所谓“给分子世界拍电影”，指的是QuantaMind能够像拍摄动态影像一样，完整记录生物大分子从初始状态到功能态的全过程变化，而非仅呈现静态的分子结构快照。研究团队通过该技术，成功模拟了多种关键蛋白质的折叠过程、与配体的动态结合过程，甚至捕捉到了传统方法难以观测到的瞬态中间构象。实验数据显示，QuantaMind的模拟速度比传统分子动力学方法提升数千倍，同时关键构象的预测准确率超过95%，为后续分子功能研究、改造提供了全新的观测与分析工具。

动态模拟能力已明确核心落地场景

该技术的产业价值已得到学界与业界的双重认可，核心落地方向已初步明确：

• 蛋白质设计领域：传统设计依赖静态结构，容易忽略动态变化对蛋白质稳定性和功能的影响，QuantaMind可提前预判蛋白质构象变化，大幅提升设计成功率与功能精准度，为合成生物学、工业酶改造等领域提供技术支撑
• 药物研发领域：可清晰呈现药物分子与靶点蛋白的动态结合过程，帮助研发人员快速筛选出结合效率更高、副作用更低的候选药物，有望将临床前药物的研发周期缩短30%以上，显著降低研发成本

  国产AI for Science赛道再添全球领先标志性成果

  此次成果登刊是国产AI在基础科研领域的又一重要突破。作为国内AI for Science领域的头部企业，分子之心持续深耕蛋白质设计与分子模拟方向，QuantaMind此次登上Science Advances，证明了中国团队在该细分赛道的技术实力已达到全球第一梯队。业内