刚被马斯克收购，Cursor甩出1.5万亿参数“核弹”：10万卡从零训成通用大模型

马斯克再出手：SpaceX 600亿美元吞下Cursor

SpaceX以全股票交易形式收购了Cursor，交易规模高达600亿美元，成为AI领域有史以来最大的收购案之一。此举标志着马斯克正以前所未有的速度整合AI资源，将Cursor纳入其航天与科技帝国版图，直接对标谷歌和OpenAI的竞争格局。

xAI的短暂命运与马斯克的AI整合棋局

就在今年2月，SpaceX还收购了马斯克自己的AI公司xAI，估值一度飙至1.25万亿美元。然而，xAI在2025年净亏损130亿美元、月烧10亿美元，最终于5月7日被马斯克亲手解散，账面资产一夜归零。这一急速整合动作背后，是马斯克将AI力量从独立运营转向直接融入SpaceX生态的战略决断，Cursor成为新棋局的核心棋子。

10万卡Blackwell集群：1.5万亿参数“核弹”从零诞生

收购后不足数月，Cursor便甩出重器——一个拥有1.5万亿参数的通用大模型，完全从零训练而成。该模型的训练依托于10万卡规模的Blackwell超级计算系统。根据公开数据，Blackwell系统可在十天之内训练一个1.8万亿参数的大模型，而此前Hopper世代即使对几百亿参数的模型也难以在数月内完成。Cursor的“核弹”正是建立在Blackwell的极限算力之上。

Cursor为Blackwell定制内核，MoE效率飙升

为了榨干Blackwell硬件的每一分潜力，Cursor为其从零构建了MXFP8内核，专门优化了混合专家（MoE）层的计算效率。结果显示，MoE层提速3.5倍，端到端训练速度提升1.5倍。这种硬核的底层优化，使得10万卡集群能够高效协同，大幅缩短模型迭代周期，也让1.5万亿参数的庞然大物从理论变为现实。

两天炼成庞然大物？AI训练的“新核武”时代

结合Blackwell系统的极限能力和Cursor的定制化优化，训练1.5万亿参数模型的耗时可能被压缩到两天以内——尽管官方未披露确切时间，但参考十天训练1.8万亿参数的能力，这一推测极具现实性。这意味着AI模型的构建速度已进入“天级”时代，企业可以快速试验、迭代和部署通用大模型，彻底颠覆了过去以月甚至年为单位的大模型训练节奏。