刚刚，北大校友翁荔官宣离职，AI 时代最好的「对齐」是照顾好自己

北大校友翁荔官宣离职：从OpenAI安全掌舵人到新公司联合创始人

2024年11月，OpenAI研究副总裁（安全）翁荔（Lilian Weng）正式宣布离职，结束了她近7年的OpenAI生涯。作为北大校友、ChatGPT的核心贡献者之一，翁荔曾主导GPT-4预训练、安全系统及后训练团队，并提出了著名的“Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用”公式。她的个人博客“Lil'Log”在AI社区拥有极高影响力，多篇技术笔记成为GitHub热门。今年2月，翁荔再次成为焦点——她以联合创始人身份加入前OpenAI CTO Mira Murati创立的新公司Thinking Machines Lab，与29位顶级AI专家共组“梦之队”，其中三分之二来自OpenAI旧部。这一消息被视为AI圈“华人力量”崛起的又一标志。

豪华天团浮出水面：29人团队中华人占据四席

Thinking Machines Lab的团队阵容堪称“AI界全明星”。除CEO Mira Murati外，CTO由前OpenAI后训练副总裁Barret Zoph担任，首席科学家是OpenAI联合创始人、深度强化学习先驱John Schulman。团队中21人曾在OpenAI任职，其余来自Google、Meta、Character.AI、Mistral AI等巨头。值得注意的是，四位华人成员尤为亮眼：

• 翁荔：前OpenAI安全副总裁，北大校友，博客作者。
• 刘瀛海：ML系统工程师，曾领导OpenAI和Meta的推理工作，本博毕业于同济、复旦。
• Stephen Chen：基础设施专家，曾在Google、Meta负责数据中心与AI硬件。
• Randall Lin：曾在OpenAI“照看”ChatGPT，并在X负责算法。
  其他成员包括ChatGPT联合创作者Luke Metz、GPT-4o-mini领导者Jacob Menick、多模态后训练负责人Alexander Kirillov等。目前公司已开放招聘，聚焦产品、研发和ML专家。

“思考机器实验室”的野心：让AI可理解、可定制、更安全

Thinking Machines Lab的使命是“让AI系统能被广泛地理解、定制并具备普遍能力”。官网明确列出四大核心原则：

• 科学因共享而美好：计划定期发布技术博客、论文和代码，推动开放研究。
• 为每个人服务的人工智能：强调人机协作，构建灵活、适应个性需求的AI系统，不仅限于编程和数学。
• 坚实的基础至关重要：以模型智能为基石，优先保障基础设施质量，拒绝捷径，追求长期正确性。
• 边做边学的机制：研究与产品共同设计，迭代优化安全实践，关注真实世界价值。
  这种“既有OpenAI的影子，又有安全与开放基因”的定位，与当前AI行业“重速度、轻安全”的趋势形成对比。翁荔在OpenAI期间负责安全对齐，她的加入无疑强化了公司对“安全第一”的承诺。

翁荔的AI对齐哲学：从“Agent公式”到“照顾好自己”

翁荔在AI领域最著名的贡献之一，是提出“Agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用”的经典框架，推动了大模型从“对话工具”向“智能体”的演进。她在OpenAI近7年，从研究科学家一路晋升至安全副总裁，领导了应用AI研究、安全系统等核心团队。离职后，她在社交媒体上写道：“AI时代最好的「对齐」是照顾好自己。”这句话被广泛解读为：在技术狂飙中，保持个人身心健康与价值观的平衡，同样是对AI发展的“对齐”。如今她加入Thinking Machines Lab，似乎正是这种理念的实践——在追求技术突破的同时，强调科学共享、安全迭代和人性化设计。正如团队所言，“最重要的突破往往来自于重新思考目标，而不仅仅是优化现有的指标。”