硅谷大厂，靠AI游戏抢最后的钱景
硅谷的AI竞赛正在从模型层烧到游戏层。年初，一位在美西求生的从业者告诉霞光社：“如果你的实习经历只有谷歌，AI企业对你的评分就会下降。”在AI原生企业眼里，大厂光环不再必然是加分项。与此同时，硅谷科技M7——苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、英伟达、Meta、特斯拉——从今年年初开始一轮又一轮裁员，并调整各自的“AI融合策略”，一边争抢人才和资源，一边重新排布AI牌桌。AI游戏，正是洗牌最直观的战场之一。
硅谷七巨头裁员转身，AI游戏被推上牌桌
大厂履历被AI原生企业挑剔，大厂自己却在加速转身。过去一段时间，硅谷的招聘逻辑和资本逻辑同时发生变化：AI人才被视作战略资产，与知识产权甚至整个业务单元同等重要；而AI游戏因为同时连接内容、交互、算力和商业化，被视为大厂不能缺席的下一块试验田。
李飞飞押注的AI游戏创作平台Astrocade曾获得5600万美元融资，这类平台试图把游戏创作门槛压低，让更多人用AI生成游戏内容。另一侧，资本竞速也在加速。10月26日，Anthropic正式向美国证券交易委员会公开提交IPO申请，目标估值1.5万亿美元至2万亿美元。AI巨头们面临囚徒困境，尤其在七巨头里估值较低的Meta，只能先下手为强。抢人、抢钱、抢时间，成为硅谷这轮AI游戏叙事的共同节奏。
但AI游戏并不是简单把“生成”按钮塞进游戏引擎。它既需要模型能力，也需要游戏工业的工程体系。大厂的优势在资金、算力和分发，短板则在于组织惯性；初创公司的优势在速度和人才密度，短板则是商业化与持续融资能力。硅谷牌桌重洗，真正的较量才刚刚开始。
143亿美元挖Scale AI创始人，收购式招聘把初创团队一锅端
人才争夺已经进入“收购式招聘”阶段。2025年6月，Meta向Scale AI投资143亿美元，挖走其联合创始人Alexandr Wang；2025年7月，谷歌斥资24亿美元获得Windsurf的技术授权，将其联合创始人Varun Mohan及研究团队并入DeepMind；2025年12月，英伟达与Groq达成价值200亿美元的授权协议，将核心推理技术、创始人兼CEO Jonathan Ross及多名核心高管打包带走。
这种玩法并不只发生在巨头之间。OpenAI曾从Mira Murati那里挖回几名离职加入Thinking Machines Lab的研究人员；微软也带走过超过二十名谷歌DeepMind的研究人员。明星初创公司如Inflection AI、Adept AI、Character AI、Scale AI、Windsurf，几乎都以类似方式被巨头并入。甚至还出现“反向收购”趋势：初创公司积极从斯坦福、麻省理工、DeepMind等AI项目中招聘人才，发表研究论文建立信誉，筹集少量资金维持运营，等待AI巨头意识到其人才优势。
背后的现实是人才极度稀缺。专注于AI和机器学习领域的招聘公司Razoroo的AI招聘总监Aaron Sines曾表示：“全球真正具备经验、能够开发和部署基础模型的人大概只有一千人，最多两千。”TinyFish联合创始人Keith也提到，创业公司不可能匹配大厂薪资，尤其在股市表现好的时候，靠期权画饼很虚；能打动顶尖人才的，是Mission和Vision是否足够吸引人，以及公司文化能否得到认同。硅谷创业失败率超过90%，但AI浪潮仍吸引大量人加入，因为股权倍数与财富自由的诱惑真实存在。
米哈游扩招、恺英SOON上线、心动TapTap Maker跑出6000款游戏
国产厂商也没有缺席，只是节奏和姿态不同。今年四月，霞光社访问过数十家北京的AI公司，还去到新改名的原点大厦，楼里的AI互动区和从业者眺望不远处的清北。彼时，国内AI游戏互动平台多以文字游戏为主要形式，中小型厂商和00后创业者云集。五月份，霞光社又访问了一家出海游戏企业，得到“公司已全面接入AI许久”“不接国内模型”的消息。相比之下，大厂反应显得谨慎，甚至有些缓慢。
米哈游大概是最早关注这条赛道的公司之一。2018年，它以逆熵工作室为窗口关注前沿技术，2024年完成大模型Glossa备案，但关注没有立即带来实质转化。从招聘消息看，3月起米哈游团队才开始大肆扩招AI人才，如今尚没有成型产品推出。今年，公司大动作集中于投资。联合创始人刘伟在闭门会上透露“三年千亿投资”的AI计划，9月先后投资九天睿芯、铭芯启睿两家芯片公司，将手伸到近十个AI公司里。
另外两家抢先下手的公司是恺英网络和心动。2025年11月，恺英网络旗下极逸人工智能与零一万物达成合作，研发面向游戏产业的大模型SOON。2026年3月，SOON启动第二轮测试，主打视频生成游戏和商业级、中轻度两个标签；在一年内连续完成两轮重磅融资后，今年10月，SOON即将正式上线。2026年1月，心动推出的AI游戏创作智能体TapTap Maker启动邀请测试，用户已通过该工具发布超过6000款游戏。TapTap Maker可以直接被概括成“小游戏版的Playground”，借由TapTap生态，自制游戏可以跑通整个链路；心动还透露会以本地AI Agent客户端Cindy进一步完善内循环。
腾讯也在五月底的SPARK 2026上展露野心，推出一款同样主打“语言生成游戏”的AI创作平台“代号Craft”。没有大厂能真正逃脱AI叙事，区别只在于谁先把平台、模型、分发和商业化链路拼起来。
模型穿模和蒙皮绑定卡住商业化，世界模型交互还停在移动飞行瞄准
AI生成游戏的技术门槛，比演示视频里看起来高得多。核心问题有两个：第一，AI生成的模型布线不规范，布线混乱会导致后期骨骼绑定、蒙皮环节出现大量问题，最常见的就是穿模。美工想要修复布线，工作量几乎和重新制作一个模型持平，完全无法实现商业化落地。第二，角色绑定和蒙皮本身就是极其复杂的技术环节，市面上各家厂商的绑定体系都不一样，有的只支持人型角色，有的只适配特定引擎，光是这一块就有极高技术门槛，不是单纯生成一个模型就能解决。模型精度落地也有复杂要求，比如角色哪些部位可以动、哪些不能动，都有严格规范。
世界模型同样处在早期。美酷瑞团队在交流中表示，世界模型肯定是未来发展方向，但短期内存在两个核心问题：第一是算力成本，第二是交互能力。现在的世界模型交互做得非常差，远达不到传统游戏的交互水准，只能实现移动、飞行、瞄准这类最简单的常规交互；游戏里大量复杂交互机制，目前这类世界模型落地还比较困难。美酷瑞创始人朱笑靖也提到，现在国内有一种全民焦虑，大家都觉得所有人都在做AI，自己不做就落伍了，本质上当下可能还处在卖算力、做TO B生意的阶段。AI游戏赛道未来一定会诞生爆款产品，但只有持续投入资金、时间、精力，才有机会抓住风口。
不过，AI原生游戏已经有可验证的样本。2024年，独立游戏团队Ada Eden开发了AI原生叙事游戏《1001 Nights》。游戏中的国王由GPT-4扮演，玩家需要用故事引导国王，并引诱国王说出武器名称，触发相应武器关键词，集齐4把武器战胜国王。剧情老套，但AI加入后，故事可以“天方夜谭”，通关路径不变，体验却变得活色生香。马斯克也宣布，其人工智能公司xAI正在开发一款电子游戏，承诺这将是“由AI生成的杰出游戏”，预计2026年底前推出。研发时一键生成、运行时实时生成，正是AI原生游戏最诱人的方向。
300亿元市场预期悬在前方，国产厂商开始抢时间
投资研究机构早已开始画饼。2025年初，国内某机构发布研究报告，认为AI原生游戏可能最先出现在叙事型游戏中，RPG是重要发展方向；AI原生游戏有望吸引更多用户，提升用户付费意愿。报告预计，2027年国内AI原生游戏市场规模有望超过300亿元。按照《
