谷歌DeepMind成立AGI研究所，诺奖得主亲自挂帅

近日，谷歌旗下人工智能核心部门DeepMind公开了这一组织架构调整消息，新成立的AGI研究所将独立运作，聚焦通用人工智能的底层技术攻关与落地场景探索，是谷歌加码AGI赛道布局的核心动作。

哈萨比斯领衔AGI研发，5-10年突破时间表引行业关注

作为DeepMind联合创始人，哈萨比斯已掌舵这支约5000人的AI团队近十年，带领团队拿下AlphaGo、AlphaFold等里程碑式成果，2024年更凭借蛋白质结构预测领域的贡献斩获诺贝尔化学奖。他此前在公开访谈中明确表示，当前AI距离AGI仅差1到2个AlphaGo级别的技术突破，5到10年内即可实现通用人工智能落地。哈萨比斯将AGI定位为“探索宇宙的终极工具”，明确提出AGI的核心价值是帮助人类解决癌症治疗、能源危机、气候变化等全人类级复杂挑战。目前他同时领导两项核心业务：

• Google DeepMind联合创始人兼CEO，统管约5000人研发团队
• AI药物发现公司Isomorphic Labs创始人兼CEO，推动AGI技术向生物医药领域落地

十余年技术沉淀为AGI研发筑牢核心壁垒

DeepMind在AGI相关前沿技术领域已有十余年布局，早期开发的深度强化学习技术，让AI可以通过自主学习掌握Atari游戏玩法，后续通过AlphaGo击败人类顶尖围棋选手，验证了AI在复杂决策场景下的能力上限。2020年上线的AlphaFold系统，成功预测超2亿种蛋白质三维结构，将原本需要数月甚至数年的蛋白质结构解析周期压缩至数小时，彻底改变生物学研究范式，成为AI for Science领域的标杆成果。此次成立的AGI研究所将充分复用这些技术积累，重点突破AI的推理能力、泛化能力与自主决策能力，向通用人工智能目标迈进。

核心人才流失背景下，谷歌加码AGI赛道应对行业竞争

就在DeepMind宣布成立AGI研究所不久前，谷歌AI核心团队接连出现核心人员外流：先是Gemini大模型联合负责人、工程副总裁诺姆·沙泽尔离职加入OpenAI，紧接着2024年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold联合创造者约翰·江珀也宣布离开效力近9年的DeepMind，转投竞争对手Anthropic。这一系列变动折射出当前AGI赛道竞争已进入白热化阶段，头部企业纷纷加码核心团队建设与技术布局。此次成立独立的AGI研究所，也是谷歌稳固核心人才队伍、加速技术突破的重要举措。

AGI技术将率先在科研、医疗领域释放应用价值

哈萨比斯此前已明确AGI的落地路径，将首先面向科研与医疗等垂直场景突破。其旗下Isomorphic Labs已利用DeepMind的AI技术加速新药研发流程，将原本需要数年的药物发现周期压缩至数月，目前已有多个候选药物进入临床试验阶段。此外，AGI技术还被寄希望于解决能源领域难题，比如通过模拟新型核聚变材料结构，加速可控核聚变技术商业化落地，从根本上解决人类能源危机。

整体来看，谷歌DeepMind成立专门的AGI研究所，标志着通用人工智能的研发从企业级项目探索升级为专项战略布局，随着核心资源的持续投入，AGI技术的落地进程有望进一步加快。