国家超算互联网累计上线智能体 500 余个、覆盖 170 余个核心计算场景

8月21日，在2026科学智能大会上，曙光智算副总裁兼首席技术官吕灼恒公开了国家超算互联网的最新建设进展。自7月平台发布“科学计算智能体生态共创与开发者招募合作计划”以来，已吸引近300名来自高校、科研院所、企业及个人开发者加入，生态构建速度超出预期。

2026科学智能大会披露智能体生态建设成果

吕灼恒在会上介绍，截至目前国家超算互联网已汇聚海量生态资源：技能17000余项、MCP工具13000余项、知识库1000余个、智能体500余个，覆盖生物信息、材料计算等100余个核心科研场景，累计上线智能体可覆盖170余个核心计算场景，初步形成了开放协同的科学智能体生态系统。

郑州十万卡核心节点投运算力底座全面升级

这一成果的落地离不开算力基础设施的强力支撑。此前在2026世界互联网大会数字丝路发展论坛上，曙光智算总裁何牧君曾透露，7月9日正式上线运行的超算互联网核心节点——曙光8000（登峰）为全国首个十万卡AI超集群，采用“超智融合”技术路线，可全面满足高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求。目前该核心节点已在“四个面向”、“四极”等战略科学与工程计算领域完成近千项超智融合适配，取得万亿原子分子动力学、超大规模湍流仿真等突破性成果，为海量科学智能体的落地提供了可靠的算力底座。

全链路低代码平台破解科学智能体落地难题

科学智能体的规模化落地此前长期面临模型幻觉、场景复杂、开发门槛高等行业痛点。为破解上述难题，国家超算互联网搭建了智能体协同架构与低代码开发环境，形成了“模型+技能+知识库+智能体”的全链路开发平台。用户仅需通过“提交需求—方案生成—组件搜索筛选—工具实时构建—效果验证”五步流程，即可快速构建垂类科学智能体，大幅降低了开发门槛。目前平台汇聚的数万内容生态组件具体包括：

• 技能17000余项
• MCP工具13000余项
• 知识库1000余个
• 智能体500余个
  多元生态资源的支撑，吸引了科研工作者、IT工程师以及AI、SaaS类中小企业等不同群体参与生态共建。

超智融合技术推动AI4S进入规模化落地新阶段

从科研范式演进来看，AI for Science（AI4S）已从概念验证阶段进入规模化落地窗口期：从2016年AlphaGo围棋夺冠到2025年AlphaFold团队获诺贝尔奖，以科学智能体为代表的AI4S前沿技术正加速从科研辅助工具向具备任务理解、资源调用能力的科研助手演进。何牧君表示，随着十万卡核心节点正式投运、百余核心科研计算场景就绪，国家超算互联网正以算力为基、模型为核、智能体为刃，推动AI4S从“人用工具”迈向“工具懂人”，未来将进一步拓展智能体覆盖范围，为千行百业的科研创新提供更强大的支撑。