和梁文锋师出同门，浙大00后做世界模型，将再融10亿元｜36氪首发

2021年还在浙江大学读本科的陈天润，做出了一个在当时看来相当激进的选择：成立公司做3D和AI。彼时ChatGPT尚未诞生，大语言模型远未破圈，“世界模型”概念刚冒头不久，整个AI+3D领域的商业化路径还十分模糊。陈天润高中学编程，大学期间就深度参与3D建模、3D重建相关研究，还产出多项研究成果，他认为自己做的是偏应用的学科，若通过商业化将前沿技术推向市场，具有切实价值。同时他判断，更强的人工智能技术必然会出现，其中蕴藏着巨大的市场机会。

魔芯科技从成立起就锚定AI与三维技术的交叉地带，早期围绕AI驱动的3D内容生成做产品和商业化，逐步积累了大量三维数据资产和工程经验。陈天润与DeepSeek创始人梁文锋均毕业于浙江大学计算机相关专业，师出同门，均深耕AI前沿技术落地领域。他的博士生导师是中国工程院院士潘云鹤，这位中国计算机图形学和人工智能领域最早的开拓者之一，曾为陈天润提出两个核心发展建议：一是要用新技术做新的事，二是要充分利用视觉知识，把数据转化为知识，让AI去学习。“把数据变成视觉知识，让AI去学”的独特学习范式，深刻影响了魔芯后续的技术选择。

陈天润浙大直博期间选定AI+3D创业赛道

到了2024年底，陈天润做出更大战略调整：将公司资源重心全面转向3D场景建模和世界模型。他认为，从单个物体建模扩展到整个场景建模后，能打开的应用空间和市场规模远不是同一量级，“一个物体是一个物体，一个场景里可以装下整个世界”。

魔芯4D世界模型靠顶会级成果建立技术壁垒

要理解魔芯的核心业务，首先要明确“世界模型”的技术逻辑：类比大语言模型预测下一个文字token，世界模型预测的是三维空间中的物理状态，输入当前场景和扰动条件，就能推演下一时刻世界的形态，这是2026年AI领域最重要的范式迁移之一。魔芯科技选择的技术路线是原生4D WorldToken，将3D空间与时间统一建模，和目前全球主流的3D高斯点云等技术路线形成差异化。
成立至今，魔芯在多个前沿方向拿下多项Best Paper级别成果：实时神经渲染方向SlimmeRF获3DV 2024 Best Paper，可控仿真方向MARS获CICAI 2023 Best Paper Runner-up（全球首个开源高真自动驾驶仿真器），机器人方向Dexora获ICRA 2026 Best Paper Finalist（全球首个开源高自由度双灵巧手VLA模型），3D重建方向TRELLIS.2获CVPR 2026 Best Student Paper（全球首个单图生成8K 3D模型）。
在商业化落地层面，魔芯已经走在了同批次公司前列：与精锋医疗联合研发医疗场景专用世界模型，与极智嘉联合研发面向仓储作业的世界模型Gravity4D，还与长城汽车合作推进3DGS训练技术落地。

10亿元新一轮融资临近魔芯估值冲击百亿

《智能涌现》独家获悉，魔芯科技即将完成新一轮融资，融资规模或达10亿元，估值有望跃升至近100亿元，这将是公司今年的第五轮融资。
当前世界模型赛道热度持续攀升，2026年2月李飞飞创办的World Labs就完成了10亿美元融资，投资方包括英伟达、AMD、Autodesk，其产品Marble已支持从图片和文字生成高保真3D世界。国内同赛道创业公司也纷纷获得资本青睐：正行创新6月完成近亿美元天使轮融资，投资方包括华勤技术、正大集团、九安医疗；厘清智能6月完成数亿人民币种子轮融资，投资方涵盖红杉中国、高瓴创投、智元机器人等顶级机构。资本押注的核心逻辑在于，世界模型是具身智能、自动驾驶、工业仿真、数字内容生产等多个万亿级赛道的基础技术底座，市场空间远大于单一应用场景。

世界模型赛道从技术比拼转向落地竞速

当前世界模型赛道的竞争已从技术验证阶段进入商业化落地阶段。大厂可将模型作为生态的一部分，依托算力、云平台和分发渠道获得优势，而独立技术公司必须证明自身不仅能研发模型，还能在技术迭代、价格下行的环境中留住客户、扩大调用量、改善利润率。
魔芯的战略转向也