虹膜支付，何时才能跳出AI眼镜的演示噱头？

近日，2026年外滩大会AI支付展区曝光的一款被黑色遮蔽材料包裹的千问新款AI眼镜引发行业关注，据现场展区信息显示，该产品或将首次搭载虹膜识别能力，联合支付宝“AI付”升级支付体验，有望成为全球首款支持虹膜识别支付的量产AI眼镜。这并非虹膜支付首次进入大众视野，早在今年3月千问推出首款AI眼镜S1、G1系列时，行业内就曾多次提及虹膜识别在支付场景的应用潜力，7月的世界人工智能大会上，千问还曾展示过眼动追踪、全双工语音等相关技术，为虹膜支付的落地做技术铺垫。

千问新款AI眼镜携虹膜支付亮相外滩大会

从目前公开的合作信息来看，千问新款AI眼镜搭载的虹膜支付流程已经相当简洁：用户通过手势或语音发起支付后，只需看向商家收款码，眼镜即可通过高精度眼动追踪定位收款码，再通过虹膜识别完成身份核验，确认付款信息后点头即可完成支付，相比传统手机支付需要解锁、打开App、扫码、核身的多个步骤，流程得到大幅简化。支付宝方面也透露，虹膜作为人体唯一外部可见的内部器官，具有唯一性、稳定性和不可复制性，误识率低于百万分之一，能够确保“本人支付”，同时支付宝的多维度风控系统以及GPASS智能终端可信连接技术，也将为设备安全、支付过程安全提供保障，承诺AI支付“敢付敢赔”。目前华为、雷鸟创新、Rokid等国内主流智能眼镜厂商均已在自家产品上线“看一下支付”功能，支付宝的虹膜识别安全技术能力也将向全行业开放。

线下人脸支付未普及 虹膜支付的市场根基仍浅

值得注意的是，在虹膜支付被当作AI眼镜的核心卖点之前，技术更成熟、用户认知度更高的人脸支付都尚未真正实现大规模普及。从当前线下支付场景的占比来看，扫码支付仍然是绝对主流，人脸支付仅在部分商超、闸机等特定场景有应用，多数用户对于“刷脸支付”的接受度仍然有限，更不用说识别门槛更高、隐私敏感度更强的虹膜支付。虹膜数据的不可修改性决定了其泄露风险远高于人脸、密码等验证方式，一旦数据泄露将对用户造成不可逆的损失，这也让不少用户对虹膜支付的隐私安全性抱有顾虑。此外，当前线下商户的收款终端绝大多数仅支持扫码、NFC等支付方式，尚未对虹膜识别支付进行适配，即便用户佩戴了支持虹膜支付的AI眼镜，也无法在绝大多数场景下使用该功能。

AI硬件噱头功能扎堆 增长停滞下用户不为溢价买单

从产业端来看，虹膜支付当前更多仍是AI眼镜厂商用来抬升产品售价、打造差异化卖点的“演示噱头”。近年来，AI硬件的功能内卷日益严重，虹膜识别、眼动追踪、体征监测等功能层出不穷，确实让智能硬件的售价水涨船高，但补贴退潮后智能硬件的整体增长已经陷入停滞，多数用户并不愿意为这些使用频率极低的噱头功能支付溢价。不少消费者反馈，AI眼镜上搭载的虹膜支付、眼动追踪等功能，在演示场景下确实炫酷，但日常使用中既没有比手机支付方便多少，还要额外承担设备成本、隐私风险，实用性极低。正如行业观察人士指出：“支付功能本应是智能硬件解决用户真实需求的工具，而非厂商用来营销的噱头，如果虹膜支付无法解决用户的实际痛点，最终只会停留在演示视频里。”

虹膜支付落地需跨过技术、成本、认知三重门槛

从当前的技术落地进度来看，虹膜支付想要真正走出演示场景，还需要跨过多重门槛。首先是技术适配问题，虹膜识别对使用环境要求较高，强光、遮挡、用户佩戴近视镜或墨镜等情况都可能影响识别准确率，而AI眼镜本身续航有限，搭载虹膜识别模块后是否会进一步加剧续航焦虑也是用户关心的核心问题。其次是成本问题，虹膜识别模块的硬件成本远高于普通摄像头，会直接拉高AI眼镜的售价，在当前AI眼镜出货量仍然有限的背景下，成本很难快速下探。最后是用户认知问题，多数用户对虹膜支付的认知仍然停留在“演示噱头”阶段，既不了解其安全性，也不认为其比现有支付方式更便捷，厂商需要投入大量成本进行用户教育，才能让虹膜支付真正进入大众日常。