黄仁勋为何力挺梁文锋、杨植麟？

重造Transformer：在断供中逼出的“中国方案”

梁文锋和杨植麟的团队，在高端GPU被断供的困境下，没有选择模仿，而是对Transformer的注意力机制、残差连接、优化器等核心模块进行了逐一重造。这种“底层重构”使得DeepSeek和Kimi K3在算力受限的情况下，性能基准逼近了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。黄仁勋之所以力挺，正是因为看到了这种“从零开始”的创新路径——它不是简单的技术追赶，而是对AI基础设施的重新定义，直接挑战了美国主导的闭源生态。

开源不是妥协，而是战略：梁文锋的“克制”与杨植麟的“品味”

梁文锋明确表示，开源不是被迫，而是本意：“一个人独占这个事，你不可能独占，你一定得跟别人分享，否则你肯定活不下来。”他甚至担心竞争对手部署不起自己的模型，主动帮他们优化成本。这种“克制”的格局，让黄仁勋看到了中国AI的开放潜力。而杨植麟则强调“模型的核心在于品味”，在月之暗面，技术筛选标准是“Taste”——面试者要能写出打动人心的代码，这种对美学的追求，让Kimi K3在多模态融合中更贴合人性化交互。两人的共同点：用开放而非封闭，用创造而非掠夺，重构AI发展的规则。

人才回流：从“被迫离开”到“压根不想留”的杨植麟

杨植麟在卡内基梅隆大学获得博士学位后，选择回国创业。他对导师说：“如果我不尝试一下创办自己的公司，我会后悔的。”他回国后，月之暗面不到两个月完成近20亿元天使轮融资，2026年上半年累计融资超39亿美元。杨植麟认为：“中国已建立了全世界最好的人才系统，我们现在可以培养出全世界探索能力最强的人。”黄仁勋力挺的背后，是对中国AI人才生态的认可——不只是美国流失了一个高级打工仔，而是中国诞生了一个敢于挑战全球AI秩序的创始人。

同台竞速：视觉理解与数学推理的“双核攻坚”

梁文锋和杨植麟在技术路线上多次“撞车”：2025年4月，DeepSeek发布数学推理模型DeepSeek-Prover-V2，月之暗面同期上线数学推理专项模型，均采用“自验证”核心方式；随后，DeepSeek的OCR-2和月之暗面的K2.5又同时瞄准视觉理解，让大模型不再成为“聪明的瞎子”。黄仁勋看到的是：两人虽路径不同（NSA侧重硬件优化，MoBA侧重Transformer灵活创新），但核心目标一致——解决效率瓶颈，让模型在视觉、推理等复杂任务中更具实用性。这种“不谋而合”的竞争，恰恰是中国AI整体突破的缩影。

中美AI博弈：黄仁勋力挺背后的“非技术”信号

黄仁勋公开称赞中国开源AI模型“非常优秀”，并指出市场误解了Kimi的影响。其力挺背后，是对美国“通过制裁封锁技术”策略的反思——中国团队在算力限制下反而爆发出更强的创造力。同时，胡锡进提醒梁文锋、杨植麟切勿赴美，以免成为“孟晚舟2.0”，这折射出美国政商两界对中企技术突破的恐惧。黄仁勋的力挺，实则是站在技术发展规律的角度，呼吁世界正视中国AI从“跟随”到“引领”的转变，而不是用非科学手段打压。