黄仁勋再谈AI危险论:很多预测都是编的,中国会成为全球开源重要力量
当地时间9月14日,英伟达CEO黄仁勋在知名科技播客All-In Podcast举办的All-In Summit 2026峰会上,与四位播客联合创始人围绕AI安全、AI末日论、开源生态、AGI发展等核心话题展开讨论,针对当前AI领域的争议言论给出明确回应。

黄仁勋公开驳斥AI灭绝论 称多数恐慌预测纯属编造
针对Anthropic CEO达里奥·阿莫迪联合多家前沿实验室发布博文、量化“文明级灭绝概率”的警告,黄仁勋直接驳斥称这类说法“是编造的”,指出相关发布者受过良好教育、被称为研究员、在实验室工作,这类词汇叠加惊人预测很容易引发公众恐慌,属于“不负责任”的行为。
随后他逐一清算过去几年流传最广的AI恐慌预测,并对照现实批驳其不准确性:
- 曾有人预测五年内放射科医生将被AI完全取代,但现实是全球范围内对放射科医生的需求持续增长,AI仅作为医学影像分析的辅助工具,与“放射科医生消失”完全是两回事;
- 有预测称未来6到12个月内90%的代码将由AI生成,50%的初级岗位会在6到9个月内消失,但这类判断均未兑现;
- 此前还传出“GPT-2、Llama 3危险到不能发布”“一半白领工作将在第二年消失”“就业末日即将到来”等言论,最终都被证明是制造恐慌的过度预测。
黄仁勋强调,这类缺乏科学依据的预测应当被记录,几年后回头看就能分辨哪些判断正确、哪些只是误导公众。针对AI安全问题,他认为安全与创新并不矛盾,已发生的安全事件应当按照工程问题做根因分析,通过技术、流程和测试加以控制,而非通过“减速”发展来规避风险。
黄仁勋明确看好开源生态 称中国将成全球开源重要贡献力量
黄仁勋明确表示开源与闭源模型都不可缺少,开源模型是当前AI创新最重要的驱动力之一:过去六个月里,有4000亿美元的风险投资流入了AI原生公司,其中80%使用的都是开源模型,如果没有开源模型,大量初创公司和行业创新者根本无法实现自身梦想。他指出,赢得AI竞赛的从来不是少数几家科技公司的胜利,而是美国每一个参与者的胜利,无论是企业、研究人员、教师、学生还是初创公司,都能通过开源模型参与到AI生态建设中。
谈到全球开源贡献格局,黄仁勋明确提到中国是全球开源生态的重要力量:“全球开源贡献中,很大一部分来自中国,他们有更多的工程师,通过顶尖大学大批量培养理工科人才。”早在7月25日的公开表态中,黄仁勋就曾指出中国每年培养的AI人才数量可能比世界上所有国家加起来都多,杰出的人才总能找到出色的答案,无论面对怎样的条件与约束,中国注定能产出卓越的AI技术,美国应当继续向中国学习、与中国合作。他还肯定了中国开源大模型的价值,称DeepSeek、Kimi等优秀开源大模型对整个行业大有裨益,市场两次低估了它们的影响,技术的扩散将惠及更多行业。
尽管当前开源模型也面临安全治理的挑战,比如近期Kimi K3等达到前沿能力的开源模型发布后,外界对其安全风险的讨论不断,OpenAI、Anthropic的闭源模型也接连曝出越狱攻击事件,但黄仁勋仍明确肯定开源模式的价值,认为开放权重模型已经成为推动AI发展的重要力量,降低了技术门槛,加快了创新速度,让更多企业和开发者能够参与到AI生态当中。
此外黄仁勋还介绍了英伟达在开源领域的布局:目前英伟达在自动驾驶、生物医药等五个垂直领域拥有前沿开源模型,包括全球首款“会思考的自动驾驶汽车”Alpamayo、蛋白质合成模型Proteina Complexa等,进入这些领域的逻辑是“客户需要而他们自己还没有能力做”,而非主动颠覆竞争对手。同时英伟达正与黑石、高盛等机构合作,通过Cloverleaf等项目为AI基础设施建设提供融资支持,并在澳大利亚、东南亚等地持续扩展区域云合作伙伴网络。
黄仁勋定义窄域超级智能已落地 称AGI标准已达成
在峰会尾声,当主持人提问“如果AGI的标准是达到人类智能水平,那么这个阶段是否已经到来”时,黄仁勋给出了肯定答复:“现在已经达到了。”他随即补充了自己的AGI判断框架,不需要AI实现全领域的人类智能水平,只要在特定窄域内达到甚至超越人类能力,就可以认定为超级智能:“比如自动驾驶汽车,我不需要它给我做煎蛋卷,我只需要它开车,在这个窄域里它就是超级智能——事故率是人类的十分之一。蛋白质合成、虚拟筛选这些领域,我们也已经达到了超级智能的水平。”
针对外界热议的递归自我改进(RSI)技术,黄仁勋也给出了明确的判断,所谓RSI并非一种突然出现的神秘技术,而是上下文、强化学习、合成数据、LoRA等已有技术的组合,无需将其过度神秘化。
峰会现场特朗普致电力挺AI发展 马斯克同日发声认同中国AI潜力
All-In Summit 2026峰会进行期间,美国总统特朗普突然致电现场,直言当前围绕AI安全的争议“整件事就是个骗局”,表态将坚定支持数据中心建设,称AI是“未来20至25年的石油”,为当前围绕AI监管