继英伟达黄仁勋后，AMD 苏姿丰也表态支持开源 AI 模型

英伟达黄仁勋：开源模型已抵达前沿，Alpamayo重磅发布

在CES 2026开幕演讲中，黄仁勋再次提及DeepSeek等开源模型，称其“让整个世界措手不及，几乎点燃了一场全球性的运动”。他指出，尽管开源模型仍比最前沿的模型落后约六个月，但已抵达前沿水平，且几乎每六个月就有新的突破出现，正深刻重塑AI产业格局。为此，英伟达发布了Alpamayo系列开源AI模型和工具，专门用于加速自动驾驶汽车开发。该系列将开放模型、仿真框架和数据集整合为统一生态，作为大规模教学模型供开发者微调，将类人推理能力引入自动驾驶决策。黄仁勋强调，英伟达正从芯片、基础设施、模型到应用全面重塑AI，全栈开源战略是连接各环节的关键。

苏姿丰接棒：开源ROCm生态成为对抗CUDA的利器

在黄仁勋演讲仅数小时后，AMD CEO苏姿丰登台，虽未直接发布类似开源模型，但力推开源软件栈ROCm作为对抗英伟达CUDA的核心武器。她指出，英伟达的护城河CUDA已形成二十年生态，而AMD的ROCm以开源、开放姿态切入，降低开发者迁移成本。苏姿丰宣布与OpenAI深化合作，未来数年将部署总计6千兆瓦的AMD GPU，首批1千兆瓦从2026年下半年启动。同时，AMD推出MI455X GPU和Helios机架级AI系统，并开放平台设计，基于工程团队与客户的紧密协作反馈。她强调，AMD的愿景是提供“开放的平台和多样的选择”，让开发者无需被单一生态锁定。

暗战升级：开源模式如何重塑AI芯片竞争格局

黄仁勋与苏姿丰对开源的态度折射出两大芯片巨头截然不同的竞争策略。英伟达通过开源Alpamayo等模型，试图在自动驾驶、机器人等垂直领域构建新生态，同时巩固其CUDA在AI训练与推理的统治地位。AMD则更彻底地拥抱开源，不仅将ROCm定位为“开放的计算平台”，还通过HIP技术实现CUDA代码的兼容迁移，降低开发者门槛。业内分析认为，黄仁勋将开源作为“连接各个环节”的快进键，而苏姿丰则用开源来“撬动”被英伟达垄断的开发者心智。随着AI推理需求爆发，开源生态的竞争将决定未来谁能在多元算力场景中占据主导。

中国开发者成关键变量：AMD押注开源生态落地

苏姿丰将AMD面向开发者的年度技术盛会Advancing AI首次搬出美国，落地上海，台下两千余名中国开发者座无虚席。她预言未来五年将有50亿人每天使用AI，而中国拥有大量未被CUDA锁定的新客户和熟悉开源生态的开发者。AMD在中国部署了4000人的研发团队，建立四个AI卓越中心，重点推动ROCm在主流推理框架、微调工具上的优化，并举办八场实操工作坊，手把手教开发者迁移。苏姿丰认为，Agent时代的算力需求将更依赖CPU+GPU混合架构，而AMD的MI300A融合产品虽尚未获得对华出口许可，但通过现有MI308合规产品先建立开发者关系，待未来政策窗口打开，即可无缝切换至下一代平台。