美国教育机构开始给作业设定 AI 使用分级

加州最大教育学院率先发布AI作业分级框架

7月22日，加州最大的教师培养机构、全美十大教育学院之一的国立大学桑福德教育学院正式发布RAISE 5（Rules for AI Scholastic Engagement）框架。该框架首次对生成式人工智能在学生作业中的参与程度进行系统性分级，覆盖从完全禁止到全面开放五个等级。国立大学表示，推出这一框架的直接原因是课堂已经发生根本变化——人工智能正在重塑教学流程，但学校缺乏统一的指导规范。作为加州教师资格认证的主要机构，该校希望借此建立一套清晰、可操作的AI课堂应用标准，后续将推广至更多学科，并为K-12学校和高校教学设计人员提供参考。

五个等级划定AI在作业中的“参与权限”

RAISE 5框架将AI使用层级从高到低依次设定，每级对应不同的学习环节和AI介入范围：

• 第一级（全面开放）：允许学生在整个学习过程中使用生成式AI，包括概念探索、信息分析、研究支持、提示词设计以及图像、媒体等内容创作。AI生成内容可成为最终作业的一部分，但必须注明来源。
• 第二级（协同创作）：学生可借助AI共同完成写作、图像制作、信息整理、信息图设计等任务，同样需要引用或说明AI参与部分。
• 第三级（学习准备）：仅允许AI用于主题探索、资料收集、头脑风暴、练习题生成和视觉辅助材料制作，最终提交的作品应主要体现学生自己的思考和写作。
• 第四级（语言优化）：AI仅可用于语法、拼写、句子表达、词汇和标点等语言优化，不得参与内容创作。
• 第五级（完全禁止）：禁止在规划、起草、修改等所有环节使用AI，仅允许使用传统拼写检查等不生成内容的基础文字处理功能。

核心理念：让AI使用匹配课程目标，而非简单“一刀切”

国立大学强调，RAISE 5的重点不是限制AI，而是让AI的使用方式与课程目标、学习过程和学术诚信要求相匹配。教师必须在布置作业时提前明确AI使用等级，并要求学生对AI生成内容进行规范标注。这一设计基于两方面的现实考量：一方面，生成式AI正在重塑劳动力市场，传统入门级岗位受到冲击，越来越多工作要求从业者具备与AI协同的能力；另一方面，若缺乏明确规范，非结构化使用AI可能削弱学生的判断力、批判性思维以及综合复杂信息的能力。因此，框架旨在为不同课程、不同任务提供灵活的规则选择，使AI成为教学工具而非学术风险的源头。

教师已在实践中借助AI批改作业，规范需求日益迫切

在RAISE 5发布之前，加州部分教师已开始使用AI辅助批改作业。例如，北加州奇科市小学英文老师Alex Rainey使用GPT-4分析学生作业的语法和句子结构，按教师设定的标准评分并撰写评语，将批改时间从5-10分钟缩短至数天，大幅提升反馈效率。圣地亚哥高中英语教师Jen Roberts则通过Writable工具批改作业，发现AI能准确指出复杂作文的优缺点，帮助学生快速进步。不过，两位教师均提醒AI评分偶尔出现偏差，需要教师亲自复核。加州教育厅计算机科学协调员Katherine Goyette表示，使用AI批改作业的教师人数正在快速增加，官方态度已从谨慎转向开放，鼓励师生讨论如何正确使用AI并对其输出进行批判性分析。史丹佛大学专家Alix Gallagher则呼吁，州政府应协助教师理解AI的本质，并倾听家长意见，而RAISE 5这样的分级框架正好回应了这些治理需求。

从试点到推广：RAISE 5有望成为美国课堂AI使用的“新标尺”

RAISE 5率先在桑福德教育学院完成开发和试点，未来将逐步推广至国立大学更多学术项目，并为更广泛的K-12学校教师、高校教师及教学设计人员提供参考。国立大学计划将试点过程中积累的经验推广至全美教育系统，帮助教育机构在“禁止”与“放任”之间找到平衡。在OpenAI等机构与高校合作推广ChatGPT Edu的背景下，亚利桑那州立大学、加州州立大学系统、牛津大学等数百所高校已开始为学生提供AI接入，这也进一步凸显了统一使用规范的重要性。RAISE 5的推出，标志着美国教育机构正式从“是否能用AI”的争论转向“如何用、用多少”的精细化治理阶段。