马斯克：Grok 4.8 模型本周完成训练，参数量 2.5 万亿

马斯克X平台披露Grok 4.8核心配置

xAI首席执行官埃隆·马斯克于9月14日在X平台公开了Grok 4.8模型的关键信息：该模型参数量达到2.5万亿，是Grok系列迄今为止规模最大的版本，同时采用了全新研发的C++软件栈进行训练，底层架构的重写有望大幅提升GPU利用率，兼顾效率与成本。马斯克同时确认，Grok 4.8将在本周完成全部预训练工作，随后立刻启动强化学习（RL）优化流程。

Grok 4.7延期发布源于强化学习策略调优

此前马斯克曾公开宣布Grok 4.7模型将于9月12日正式上线，但随后改口称该版本仍需数天“酝酿”。跳票的核心原因与强化学习阶段的策略设置有关：

• 当前强化学习的回复长度惩罚过重，导致模型在应对自身实际上可以完成的困难任务时，会过早选择放弃；
• 模型自我校验工作质量的方法严谨度不足，需要针对性优化。
  马斯克曾透露Grok 4.7为2.1万亿参数模型，各方面性能均优于上一代Grok 4.6，仅推理速度稍慢，但token使用效率更高，还曾放话称“Grok 4.7将超越所有当前模型”。

xAI九月将迎Grok双版本连发

尽管Grok 4.7尚未正式落地，但Grok 4.8已经进入训练收尾阶段，xAI在九月将实现两个大版本模型的连续推送，迭代节奏远超外界预期。不少科技博主和网友在社交平台感叹，AI模型的迭代速度完全没有放缓迹象，对Grok系列的新版本表现充满期待。