马斯克：Grok 4.8 本周完成训练，参数量冲到 2.5 万亿，全新 C++ 软件栈喂出来

9月14日，xAI首席执行官埃隆·马斯克在X平台发布动态，正式披露下一代大模型Grok 4.8的核心信息，该消息随后被IT之家、财联社等多家科技媒体报道确认，引发AI行业广泛关注。

马斯克X平台官宣Grok 4.8核心规格

马斯克明确表示，Grok 4.8是一款参数量达到2.5万亿的巨型AI模型，目前已完成绝大部分训练流程，将在本周内完成全部训练工作，随后正式启动强化学习（RL）环节。这是xAI截至目前公开的参数规模最大的模型，远超此前Grok系列的参数水平。

xAI自研全新C++软件栈支撑超大规模训练

马斯克透露，Grok 4.8的训练全程采用xAI新开发的C++软件栈完成。这一软件栈是马斯克此前多次提及的技术布局，核心规划包括三项内容：

• 2026年6月马斯克提出Grok训练、推理软件栈全面改写为C/C++代码的计划，预计落地周期约3个月
• 删除大量冗余中间层，降低算力损耗
• 针对英伟达GB300芯片做专项适配优化，提升训练效率
  本次Grok 4.8的训练落地，也标志着该技术规划的正式兑现，为超大规模模型的训练效率提供了底层支撑。

Grok 4.7因强化学习问题延期，4.8迭代节奏紧凑

就在马斯克官宣Grok 4.8前不久，他曾向外界透露Grok 4.7将于9月12日正式发布，但临近上线又宣布该模型将延期推出。马斯克解释延期原因是强化学习阶段的回复长度惩罚机制设置过重，导致模型在处理复杂任务时容易过早放弃，且无法对自身输出内容进行严谨校验。目前Grok 4.7仍在进行最终优化，有望在本周内正式面向用户推出，与即将进入强化学习阶段的Grok 4.8形成迭代衔接。

2.5万亿参数模型启动强化学习，性能预期引行业关注

按照马斯克的规划，Grok 4.8完成训练后将立即进入强化学习阶段，这一环节将直接决定模型的逻辑推理、任务处理、内容生成等核心能力。2.5万亿的超大参数量叠加全新C++软件栈的技术加持，外界普遍对Grok 4.8的性能表现抱有极高期待，也有行业人士分析，该模型的落地将进一步推动大模型向超大规模、高算效的方向发展。