梅西投了李飞飞，她转身买下了一家机器人“训练场”

梅西的Play Time射出一记“空间智能”弧线球

梅西已经正式迈入投资界，他的体育科技控股平台Play Time将李飞飞创立的World Labs纳入投资组合。这家成立于2022年的平台并非简单的明星基金，专业团队运作下兼具VC投资与项目孵化属性，梅西本人作为核心LP与品牌背书者。在Play Time的版图中，World Labs与机器人公司FieldAI、物理世界基础模型公司Perceptron等并列，显示出对空间智能赛道的集中押注。这一投资让原本局限于技术圈的空间智能叙事，获得了跨圈层的资本关注与品牌资源。

World Labs豪掷10亿后，买下机器人“物理考场”

继今年2月完成10亿美元融资后，World Labs开始加快上下游布局，宣布收购机器人仿真公司SceniX。这家公司由李飞飞在斯坦福时期共事的学生李昀烛等人联合创办。如果说World Labs的Marble模型解决的是如何快速生成一个3D世界，那么SceniX要解决的，就是机器人进入这个世界后，推一下杯子、拽一下绳子，接下来究竟会发生什么——即物理规律的仿真。这一收购补上了World Labs在机器人训练中“物理预测”的关键短板。

SceniX：让机器人学会“推杯子”的物理规律

SceniX瞄准的是长期困扰机器人行业的“Real-to-Sim”难题，即从现实到仿真之间的鸿沟。李昀烛曾表示：“硬件已经到位，AI也在快速进步，但我们仍在用过度简化的虚拟世界训练机器人。”2025年，SceniX团队与哥伦比亚大学、Google DeepMind合作发表了相关论文，通过高斯泼溅仿真软体交互，让机器人策略能够在更接近真实物理的环境中被评估。Marble擅长生成多样、可探索的3D空间，扩展训练环境的数量；SceniX则让空间中的动作、接触与物体变化更接近现实，检验机器人策略能否在真实硬件上成立。

从斯坦福到哥大，李昀烛的“仿真”人生

SceniX的联合创始人李昀烛本科毕业于北京大学，在MIT师从Antonio Torralba和Russ Tedrake完成博士学位，后在斯坦福视觉与学习实验室从事博士后研究，与李飞飞和吴佳俊合作。目前担任哥伦比亚大学计算机科学助理教授，主要研究机器人学习、结构化世界模型、可变形物体和多模态感知。团队中还有计算机图形学教授Changxi Zheng提供物理仿真基础，以及曾任职腾讯、亚马逊的Sonny Hu推动工程实现。三人的分工形成了从学术理论到工程落地的完整链条。

Marble+SceniX：机器人训练场的“左右互搏”

World Labs当下最具代表性的产品Marble是一款生成3D世界的工具，可基于文字、图片、视频生成可探索编辑的环境。但早在2025年11月，World Labs就展示过Marble在机器人训练中的应用：生成厨房、仓库等场景后导入MuJoCo、RoboSuite等仿真器用于机械臂操作和导航实验。然而，Marble擅长生成空间，却未完整掌握空间内的物理规律。收购SceniX后，两者形成互补：Marble快速搭建训练场，SceniX注入物理真实性，共同构建机器人从环境生成到策略验证的完整闭环。这不仅是技术整合，更标志着AI从理解文本、生成内容，走向理解空间、预测物理变化，并最终驱动机器在现实世界行动。