蚂蚁灵波开源三款 LingBot-World 2.0 世界模型：Small 参数 1.3B 面向消费级单卡 GPU 设计

智通财经消息，蚂蚁灵波科技继今年7月开源14B参数的LingBot-World 2.0主模型后，于9月11日正式对外开放三款全新模型资源，覆盖从个人开发者跑通Demo到专业团队训练研发的全场景需求。

1.3B小模型适配消费级硬件，单卡即可实现实时世界生成

本次开源的LingBot-World 2.0 Small采用1.3B参数规模，专门面向消费级单卡GPU设计，无需高算力集群即可在单卡上完成实时世界内容生成。作为系列主模型的轻量化版本，Small版本继承了14B主模型的核心交互能力：

• 支持小时级连续世界内容生成
• 可响应攻击、射箭、施法、射击等角色动作，以及下雪、下雨等环境事件
• 搭配Pilot Agent与Director Agent组成的Agentic Interaction Harness，可在探索过程中让世界内容持续演化
  在更高算力与相应推理配置下，该模型最高可达到720P/60FPS的高清实时体验。

双向与因果预训练模型开放，补全世界模型研发工具链

除轻量化的Small版本外，蚂蚁灵波本次还同步开放了另外两款面向专业研发的模型，进一步完善世界模型的训练与适配工具链。
其中LingBot-World 2.0 Bidirectional是面向实时世界模型训练的双向Teacher模型，可作为高质量蒸馏源使用：常规高质量世界模型生成需要多步去噪，计算成本较高难以满足实时交互需求，通过蒸馏技术可将Teacher的多步生成轨迹压缩到少步Student，在降低生成成本的同时，尽可能保留预训练阶段学习到的动作条件动态能力。
另一款LingBot-World 2.0 Causal Pretrain是面向后训练、评测和场景适配的因果预训练底座，支持相机位姿与文本提示两类输入方式，用户既可以控制视角移动完成自由探索，也能通过文本提示修改局部事件与世界状态，适配不同场景的定制化开发需求。

降低世界模型使用门槛，推动实时交互技术普惠开发者

蚂蚁灵波科技表示，本次开源的核心目标是解决“世界模型已经具备强能力，但开发者难以真正跑起来”的痛点，让LingBot-World 2.0不仅可以被用户体验，也更容易被运行、研究和改进。三款模型分别覆盖消费级体验、模型蒸馏优化、预训练底座研发三个不同方向，既降低了普通开发者上手实时世界模型的门槛，也为专业团队提供了更完善的研发工具支持，进一步推动实时交互世界模型的技术普及与落地应用。