纳德拉：微软自研 MAI 模型在 Excel 任务表现与 GPT-5.6 相当，且部署成本更低

纳德拉详解MAI战略：性能持平GPT-5.6，成本优势显著

在近期微软的AI战略更新中，CEO萨提亚·纳德拉明确指出，微软的自研MAI模型在Excel常见任务上已实现与OpenAI GPT-5.6同等的性能表现。这一成果来源于生产环境反馈：MAI模型在处理最常见的Excel任务时，效果与GPT-5.6不相上下，但部署成本显著更低。关键优势在于，MAI模型不需要依赖最新的高端AI加速器，而是可以同时部署在Nvidia H100和A100 GPU上，这使得企业可以充分利用现有硬件，大幅降低AI功能的运行成本。

小模型大作为：MAI-Code-1-Flash 在Copilot中表现亮眼

除了Excel模型，微软还推出了针对代码生成场景的MAI-Code-1-Flash模型，并已集成到Copilot产品中。相比于同档位的小型模型，MAI-Code-1-Flash的接受率（accept rate）高出约10%，同时生成的token数量更少，效率更高。这意味着开发者在编写代码时，能够获得更精准、更节省资源的AI建议。纳德拉强调，这种“任务特定AI”策略正是微软区别于其他厂商的核心——通过优化模型尺寸和运行效率，而非单纯追求参数规模，来实现实际可用性。

广泛落地：MAI模型已覆盖微软超半数产品

微软AI执行副总裁穆斯塔法·苏莱曼透露，目前MAI模型已应用于微软超过一半的产品组合。从Excel、Word到Copilot及其他企业服务，这些自研模型正在快速渗透。纳德拉指出，软件行业的进步已使AI能力能够以更低的成本交付，同时保持与前沿模型相当的性能。微软的MAI模型正是这一趋势的典型代表：通过更小的体积、更低的硬件门槛，企业无需等待最新显卡即可获得接近顶级模型的AI体验。