「逆矩阵」完成超亿美元融资，创始人：通用世界基座模型窗口期已压至18个月

两个Z世代学霸，拿下顶级资本千万美元

2026年2月14日，一家名为“逆矩阵科技”的公司在北京悄然成立。40天后，它宣布完成超千万美元的天使轮融资，投资方为高瓴创投和北大系基金燕缘创投。

这家公司的核心创始人是一对反差巨大的“Z世代”组合：1998年出生的吉嘉铭是北京大学人工智能研究院博士生，而2004年出生的陈博远还只是元培学院大四本科生。两人均为北大2025学年年度人物——这一北大学生最高荣誉每年仅遴选10人。吉嘉铭是北大人工智能研究院与智能学院两院历史上首位年度人物，陈博远则是当年唯一的人工智能方向本科生。

吉嘉铭的学术履历堪称“收割机”：2025年Apple Scholar（全球遴选，中国大陆仅2位）、首届腾讯青云奖学金、蚂蚁Intech奖学金（全球共10名）。他已发表30余篇顶会论文，代表作以第一作者获ACL2025最佳论文，谷歌学术引用超5600次，GitHub开源项目累计获星超3.2万。陈博远大一时就发表NeurIPS2023，大三第一作者发表NeurIPS2025亮点论文（全球前2.6%），并拿下NeurIPS Oral（接受率仅0.35%）。

高瓴创投和燕缘创投的入局，本质是在赌下一个AI范式。高瓴创投负责人表示：“我们看好他们在不可复制的底层原创力中，通过极致高密度的协同完成真正的技术突破。”燕缘创投总经理李军则强调：“世界模型的底层科研和技术能力的源头在高校，逆矩阵科技代表着北大声音、绝对核心与唯一代表。”

第三道路：用强化学习让模型“理解”物理

当前世界模型赛道已跑出两条明星路线：李飞飞的World Labs押注“空间智能”，核心是重建和生成三维世界；杨立昆的AMI Labs走JEPA架构，在隐空间学习世界抽象表示。而逆矩阵科技提出了第三条路——用强化学习让世界模型真正理解物理规律。

在吉嘉铭看来，下一个AI范式的核心将从静态生成转向交互式物理世界预测。正如RLHF推动GPT-3.5蜕变为ChatGPT，强化学习与世界模型的深度结合，极有可能是在物理世界破局的最优解。团队计划在2026年内发布旗舰模型，其核心目标不是追求视觉逼真度，而是让模型能响应动作指令做出物理正确的预测。

具体场景包括：

• 工业生产线：“如果传送带速度提高10%，产品会不会飞出去？”“机械臂轨迹会不会与设备碰撞？”
• 游戏场景：打造“学到的物理引擎”，覆盖长尾物理交互和主动物理交互。

陈博远解释：“模型不再是被动生成‘看起来像’的视频，而是能根据动作输入，推演出物理世界‘应该如何’响应。”团队终极目标是构建“能够在任意物理场景中进行因果推理与反事实预测”的通用世界模型，为具身智能、工业严肃场景、开放世界游戏、科学仿真等领域提供物理世界的“大脑”。

北大“NEO Lab”：拒绝OKR，全员AI-native

逆矩阵科技的生命形态，被投资界定义为“NEO Lab”——一种由掌握最前沿学术信息的精英学者与年轻天才主导的新型创业组织。从DeepMind、World Labs到AMI Labs，这类实验室已成为海外资本最愿意买账的故事。当技术范式处于混沌期，没有任何大厂敢说自己掌握了终极路线，距离前沿科学最近的“实验室大脑”就成了最稀缺的资产。

逆矩阵团队目前已有30余人，核心成员来自北大本硕博和头部大厂算法人才，涵盖国际学科竞赛金牌得主、华为昇腾开发者代表、省级高考状元。团队最大的同事97年出生，最小的才读大一。陈博远将团队比作法拉利：“小而五脏俱全，每个人都是掌舵人。”

内部管理极度扁平：没有OKR、没有部门、没有墙，随时全连接交流。所有成员入职第一天都要学习如何用AI工具，目标是成为最“AI-native”的团队。陈博远说：“AI就是一帮最有理想主义的人，把虚无缥缈的技术理想做成、实现。那是出发点。”

2026年底见分晓：首个通用世界基座模型

创始人吉嘉铭判断，通用世界基座模型的窗口期已压至18个月。逆矩阵科技计划在2026年底发布旗舰模型，在此之前会先开源预览版本。团队内部已看到一些有趣的规模化迹象。

陈博远在谈及融资后的规划时强调：“我们想先把基座模型做好。太早关注商业化和产品化会分散精力，也容易陷入Goodhart Law的泥潭。”他引用经济学“边际效应递减”定律解释为何放弃读博直接创业：“继续读博对我的增益作用越来越小。我们是AI Native的，没有路径依赖，会带来不一样的视角。”

随着首轮千万美元落袋，逆矩阵科技的征程才刚刚开始。资本市场期待的不仅是一个估值对标美国同行的东方跟随者，而是一个能真正代表中国走向世界前列的技术探路人。