OpenAI 计划向 10 万名科学家免费开放 GPT-5.6 系列 AI 模型等资源

三款模型齐发：Sol领衔旗舰，Terra与Luna覆盖不同场景

GPT-5.6系列包含三个明确的能力层级：旗舰模型Sol在编码、科学研究和网络安全等任务上树立了智能与效率的新标杆；Terra在较低成本下提供与GPT-5.5相当的综合表现，适合日常使用；Luna则是速度最快、成本效益最高的选项，每百万Token输入仅需1美元，输出6美元。三种模型均支持更可预测的提示词缓存，包括显式缓存断点，且缓存写入门槛仅为非缓存输入费率的1.25倍，缓存读取继续享受90%折扣。此外，OpenAI推出了ultra模式，可协调多个智能体并行处理复杂工作流，进一步缩短高难度任务的完成时间。

免费开放计划：10万科学家获准无限使用Daybreak防御资源

OpenAI通过Daybreak（破晓）计划的“网络可信存取”渠道，向全球符合条件的10万名科学家和研究机构开放GPT-5.6系列模型的免费访问权限。个人研究人员可验证身份并申请接入，机构则可为团队统一申请。这一举措旨在让科学家得以在授权环境中进行安全代码审查、补丁开发、威胁建模、恶意软件分析及漏洞验证等关键防御任务，而无需承担模型使用成本。OpenAI同时要求个人会员在9月1日前使用硬件支持的通行密钥启用高级账户安全防护，以维持对前沿模型的访问权限，并限制高风险实体及司法管辖区的访问。

递归自我优化：GPT-5.6 Sol较GPT-5.5提升16.2个百分点

在OpenAI内部测试中，GPT-5.6 Sol在一系列衡量递归自我优化（RSI）能力的评估中，较GPT-5.5提升了16.2个点。研究人员将其用于整个开发循环——诊断故障、优化训练系统、运行实验并分析结果，每位活跃研究员的日均输出Token量达到GPT-5.5最高水平的两倍以上。过去六个月，用于内部代码推理的研究计算资源增长了100倍，而内部智能体Token使用量增加了约22倍。这些指标表明，AI辅助正快速渗透到研究、销售、营销、用户运营、财务等多个团队。

生命科学帕累托改进：GeneBench Pro展现跨学科优势

GPT-5.6 Sol在生命科学评估中实现了对GPT-5.5的帕累托改进，在真实世界的生物学、生命科学研究工作流和化学任务上均以更少Token和更短时间取得更优结果。全新基准测试GeneBench Pro专门评估长周期基因组学与定量生物学分析，GPT-5.6在该项测试中表现突出，而竞品Claude Fable 5因拒绝回答大部分高级生物学问题未纳入比较。这一能力得益于OpenAI对模型科学推理的持续优化，使其能够更准确地处理复杂实验设计、数据解读和假设生成。

安全防护升级：ExploitBench漏洞利用测试大幅领先

与能力同步提升的还有安全防护措施。GPT-5.6在ExploitBench基准测试中，针对构建逐步进阶的V8漏洞利用程序，表现大幅优于GPT-5.5。OpenAI为本轮发布构建了迄今为止最坚固的安全堆栈，支持防御性任务如安全代码审查、补丁开发、威胁建模和蓝队演练。Daybreak计划内的可信访问用户还能获得更精准的防护措施，包括漏洞分流与验证、恶意软件分析、检测工程及补丁验证。这一设计旨在确保模型能力快速提升的同时，风险可控并符合全球安全标准。