OpenAI 推出 Agents API：把 Codex 拆成云端服务，"造 Agent" 变成一次 API 调用

当地时间9月10日，OpenAI正式宣布Agents API进入公开测试阶段，面向所有开发者开放。此次推出的API核心是将原本藏在Codex产品背后的Codex Harness（负责长会话上下文压缩、工具调度、多子Agent协作的底层框架）服务端化，开发者无需再自行搭建复杂的Agent编排层，即可快速构建可投入生产的智能体应用。

OpenAI Agents API公测上线 四要素即可创建云端智能体

开发者仅需向API提供任务、模型、工具、运行环境四类信息，即可直接完成Agent创建。原本需要开发者自行维护的Harness由OpenAI统一托管和迭代，而Agent实际运行的执行环境可灵活选择：既可以使用OpenAI官方托管沙盒，也可以接入自有基础设施，或是Cloudflare、E2B、Modal、Vercel等第三方合作伙伴提供的沙箱环境。
收费规则方面，Agents API本身不收取额外的平台订阅费，开发者仅需为Agent实际消耗的模型Token、工具调用量付费，若使用OpenAI官方托管沙盒，计算资源费用另行计算。

三项核心能力解决长时运行Agent的共性痛点

针对长时运行Agent普遍存在的上下文溢出、工具调用效率低、多任务协同难等工程问题，Agents API内置了三项关键能力：

• 上下文自动压缩：当会话内容接近上下文窗口上限时，系统会自动对早期会话内容进行压缩，保障Agent可连续运行数小时甚至数天，无需人工干预重置上下文；
• 工具搜索与并行调用：按需加载对应任务的相关工具定义，降低无效Token消耗，同时支持并行执行多个工具调用，提升任务处理效率；
• 多Agent协同：主Agent可将复杂任务拆解后下发至多个并行运行的子Agent，各子Agent独立维护上下文，最终由主Agent汇总各子Agent的执行结果，完成复杂任务的处理。
  同时Agents API采用版本化设计，每次模型更新都会对应开放相应能力入口，OpenAI负责持续维护和优化Harness，开发者无需在新模型发布后重构既有Agent架构，即可直接使用新模型的能力。

开源与托管双路线并行 差异化布局智能体生态

此次Agents API的推出，是OpenAI持续拆解Codex能力的又一步。早在2025年4月OpenAI发布o3、o4-mini模型时，就开源了Codex CLI，将本地终端运行的Agent框架完全开放，开发者可自行修改、部署；2025年5月Codex云端版正式上线，面向普通用户提供云端代码处理能力，支持独立沙盒运行、并行处理多任务；2025年10月OpenAI又发布Codex SDK，开源了Codex Harness的核心代码。
与行业其他玩家的路线相比，OpenAI此次的Agents API走出了差异化的托管服务路径：开发者既可以选择拿开源的Harness自行搭建Agent框架，也可以选择OpenAI托管的云端服务，省去底层维护成本。某种程度上，这一路线与走开放插件生态、让开发者自行组装零件的路线形成差异化——前者更倾向于做类似AWS的托管云服务，帮开发者解决所有底层问题，后者则更倾向于做类似Linux的开放生态，提供核心组件供开发者自由组合。

公测阶段已有客户验证效果 单案处理成本最高下降60%

从早期接入客户的反馈来看，Agents API的落地效果已经得到初步验证：安全合规服务商SafetyKit将案例审核工作流迁移至Agents API后，单案处理成本下降了60%；科技公司Hypha通过将代理执行框架与沙箱环境解耦，将Agent响应失败率降低了86%；科技公司Cirridae接入后，评估分数从0.71提升至0.85，同时实现4倍的延迟降低。
目前Agents API仍处于公测阶段，OpenAI表示将根据开发者的反馈快速迭代功能，后续逐步推进至正式发布。除上述核心能力外，该API还支持MCP协议、自定义函数、网页搜索等内置工具，进一步降低开发者的接入门槛。