OpenAI总裁：AGI时代来了，GPT-6已能自主干活24小时
9月4日凌晨，OpenAI正式发布新一代旗舰模型GPT-6 Astra，在发布会尾声，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼公开表示“我个人认为，我们可能已经到达AGI了，我觉得就是这个模型”，并以“欢迎来到AGI时代”收尾，直接将行业讨论推向高潮。这场发布早有预热：2026年4月初，X平台科技博主@iruletheworldmo率先爆料OpenAI内部代号“Spud”的下一代模型GPT-6已完成预训练，预计4月14日发布；3月中旬OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在贝莱德峰会上公开称正在得克萨斯州阿比林训练“世界上最好的模型”，多方信源交叉印证了发布时间的可靠性。
布罗克曼发布会放话：我们已进入AGI时代
Astra在拉丁语中意为“星辰”，ChatGPT官方发布前曾预告“The stars are almost aligned（星星几乎排列好了）”，OpenAI将这颗星辰定义为“新一代智能”，称其是“当今世界智能水平最高、对齐表现最好的模型”。布罗克曼在媒体电话会议中进一步放话：“未来人们回过头看，可能会认为AGI大概就是在这个时候出现的，我认为可能就是从这个模型开始的。”他同时解释，AGI更像一个“使命概念”而非可以被简单定义的技术指标，此番宣告是方向而非终点。
这一表态与OpenAI高层的口径转变高度吻合：奥尔特曼今年早些时候还曾公开表示AGI是“没什么用的词”，7月便改口称“我们现在已经身处技术奇点”。OpenAI将AGI定义为在大多数具有经济价值的工作中，表现超过人类的高度自主系统，在Astra的电脑操作、软件工程、网络安全、科学研究等领域的突破性表现支撑下，高层选择在此时抛出AGI到来的结论。
GPT-6 Astra核心突破：从回答问题到自主完成全流程工作
Astra最核心的变化，是AI从“提供答案”转向了“直接完成任务”：用户无需拆解步骤，只需给出明确目标，模型即可自主拆解任务、调用不同工具、持续执行，最终交付完整结果。无论是“整理一份财务分析并做成演示文稿”还是“开发一个游戏原型并测试运行”，Astra均可独立完成。
在实际工作场景中，Astra可自主填写网络表单、更新CRM客户记录、整理日历、进行网络搜索、在邮件或文档中撰写总结，还可分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量测试；针对软件开发任务，Astra能够自主安装和测试软件，根据屏幕显示的问题自主排查故障。
测试数据印证了其能力跃升：在OSWorld 2.0测试中，Astra得分72.6%，较上一代GPT-5.6 Sol的65.7%有明显提升；在延迟模拟环境下，Astra完成一项任务平均耗时40分钟，上一代需75分钟，效率提升47%；结合更新后的Codex harness，Astra在Mind2Web测试中的任务完成速度达到上一代的1.9倍。此外，Astra的对齐表现也有显著优化，上一代模型有48%的时间会超出授权目标，而Astra的该比例为0%。
底层架构革新：Symphony架构与双系统推理重塑AI能力边界
从技术参数来看，GPT-6同样实现了量级跃升：
- 参数规模达5至6万亿，采用混合专家架构，实际激活参数仅占10%左右；
- 上下文窗口扩展至200万个Token，主流基准测试表现较GPT-5.4提升约40%；
- 训练投入超过20亿美元，动用了约10万张H100 GPU。
更深层的变革来自底层架构的重构。OpenAI将GPT-6的底层架构命名为“Symphony（交响乐）”，从设计之初就将文本、图像、音频、视频等不同模态纳入同一向量空间，实现底层编码的统一，打破了此前多模态能力“在文本模型上嫁接其他模块”的叠加逻辑。同时，模型引入了双系统推理框架：System-1负责快速响应与内容生成，System-2负责逻辑校验和多步推导，呼应认知科学中“快思考”与“慢思考”的经典理论，推动AI能力从“生成更多”转向“生成更准确”。