OpenAI押注RSI，国产AI火速交卷，Flash叫板万亿大模型

最近两周，AI圈的焦点集中在一个缩写上：RSI。

OpenAI率先亮出RSI落地路线图

先是OpenAI破天荒公开内部运营数据：一名人类员工全职工作一天，AI Agent完成的工作量相当于3.1天，AI自动化研究实习生已在内部实现，下一个节点定在2028年3月推出真正的自动化AI研究员。OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在一篇长文中明确表态，OpenAI正将研发重心转向递归自我改进——即让AI参与下一代AI的研发，更强的AI再承担更多研发工作，形成能力不断增强的循环。
六天后，Anthropic CEO达里奥发布长文《We Must Pace the Frontier》，同样直接确认RSI已在全行业发生，Anthropic自身也在推进相关布局。过去需要研究员一轮轮找问题、补数据、调训练的工作，如今部分环节已可由模型自主完成。

云知声U2-Flash率先跑通国产RSI闭环

顺着RSI的技术逻辑，国内厂商已交出首批实践样本。云知声最新推出的U2-Flash将自迭代机制嵌入后训练全流程：模型先自主发现能力薄弱环节，生成针对性训练数据，经过训练验证后再进入下一轮迭代，本轮暴露的短板直接成为下一轮进步的起点。这套机制的目标是将U2-Flash训练为能承接日常复杂工作的主力模型，解决此前AI执行任务“计划列得漂亮