行业首个，中国移动开源连接 VLA / WAM 模型与机器人本体的通用工程底座 Open-RAIL

9月16日，中国移动（600941.SH）宣布正式向全球开源Open-RAIL，这是行业内首个专门连接VLA（视觉-语言-动作）模型、WAM（世界-动作）模型与机器人本体的通用工程底座，瞄准当前具身智能产业“模型迭代快、本体品类多，但两者适配难、落地门槛高”的核心痛点，为机器人智能化落地提供通用工程支撑。

中国移动首发行业首个机器人通用适配底座

自Mobile Aloha实现低成本全身遥操教学、RT-2实现视觉语言动作模型跨知识迁移以来，机器人基础模型技术快速从实验室走向产业探索阶段，但各类VLA、WAM模型与不同品牌、不同类型的机器人本体适配长期依赖定制化开发，重复投入大、落地周期长，成为阻碍技术商用的核心堵点。Open-RAIL是国内首个针对该场景打造的通用开源工程底座，定位为即插即用的模型-本体中间件，可无缝对接主流机器人基础模型与异构机器人平台，彻底解决适配痛点，填补行业空白。

开源核心特性全面降低落地开发成本

Open-RAIL采用模型无关的异步推理框架设计，具备四大核心落地优势：

• 全模型兼容：支持Google RT-2、OpenVLA、国内厂商自研VLA模型等主流视觉-语言-动作模型，以及各类世界-动作模型即插即用，无需修改模型侧代码；
• 全本体覆盖：内置90%以上市售工业机械臂、人形机器人、移动巡检机器人、服务机器人的驱动接口，开发者无需掌握底层驱动开发能力即可完成对接；
• 低延迟调度：支持模型推理与机器人本体控制并行执行，响应延迟较传统串行方案降低40%以上，适配复杂动态场景下的实时控制需求；
• 低代码套件：提供可视化配置工具、预置工业巡检、服务交互等场景模板，非机器人专业的算法开发者也可在1天内完成模型到本体的部署验证。

多场景落地验证已具备商用价值

目前Open-RAIL已完成多个典型场景的测试验证，落地价值已得到凸显：工业场景中，接入视觉巡检VLA模型的移动机器人可自主完成工厂设备状态识别、故障告警、巡检路径规划，作业效率较传统人工方案提升2倍以上，已在多个制造企业试点应用；服务场景中，搭载多模态交互模型的服务机器人可自主完成迎宾引导、物品配送、异常情况处置，已在多个园区、商业体落地运行；科研场景中，清华AIR等国内外科研机构已基于该底座快速完成机器人策略验证，将算法研发周期从3个月缩短至2周，大幅降低科研创新成本。

开源生态布局推动产业协同发展

中国移动此次开源不仅开放核心代码，还将配套建设开发者社区、提供全链路技术文档与适配工具链支持，并联合机器人本体厂商、大模型厂商、科研机构共同制定模型-本体适配的行业标准，打破此前产业各环节的适配壁垒，避免重复投入，推动具身智能技术从实验室快速走向规模化商用，助力机器人产业智能化升级。