苹果把Siri交给了Gemini

在2026年6月8日的WWDC主题演讲中，苹果正式推出由Google Gemini大型语言模型驱动的“Siri AI”语音助手。这套系统将随iOS 27、iPadOS 27等新系统于今年秋天免费推送。据Bloomberg记者Mark Gurman报道，苹果每年向Google支付约10亿美元，使用一个约1.2万亿参数的定制Gemini模型负责Siri的云端功能。CNBC披露，这份多年协议于2026年1月12日签署，双方此前均未公开细节。这一变化彻底推翻了苹果此前“全自研AI”的承诺——原定在iOS 18上线的AI功能因内部测试瓶颈一再延期，独立科技分析网站Binary Response评论称，“当苹果一再公开承诺又一再悄悄错过，这已从产品延迟变成信誉问题。”

十年十亿美元：苹果为何放弃全自研？

苹果自研AI模型的努力在关键节点受阻。CNBC报道，相关功能在内部测试中遭遇严重瓶颈，原定iOS 18上线的时程一拖再拖。同时，苹果在先进制程芯片供应上也受制于台积电——Tom's Hardware指出，苹果的芯片策略被台积电供应限制所影响，这反过来拖慢了自研AI模型的部署节奏。而Google Gemini在长上下文（最高100万token）和多模态理解上的成熟能力，使苹果最终选择支付每年约10亿美元的成本，用外部模型解决云端AI的“最后一公里”。这一签约金额也反映出，苹果不再执着于“所有能力自研”，而是更务实地将核心对话能力外包，自己专注硬件生态与系统集成。

从单一模型到多模型枢纽：Siri变身调度中枢

新版Siri的架构并非“只认Gemini”。根据发布会信息，Apple Intelligence构建了三层计算体系：

• 设备端：约30亿参数的本地模型处理基础任务，保证响应速度与离线可用性。
• Private Cloud Compute(PCC)：当需要更大算力时，启用安全云环境，仅传输必要数据且不用于训练。
• 外部模型供应：Gemini作为默认云端引擎，同时ChatGPT、Claude等第三方模型以“用户主动选入”方式支持无缝切换。苹果还发布了Core AI框架，向开发者开放系统级多模型调度能力。

这意味着用户无需手动切换网页或账号，Siri会自动判断任务类型并调用最合适的模型。比如处理整份合约或会议逐字稿时，Gemini的长上下文优势会被激活；而需要创意写作时，系统可无缝换用Claude或GPT。苹果正把“模型选择”从用户负担转化为系统的隐形能力。

对用户而言：体验升级，但隐忧仍在

对于普通iPhone用户，最直接变化是Siri终于能“把事做完”——不再只是回答简单问题，而是能执行复杂任务流：整理文档、操作App、跨应用串联工作。多供应商并存意味着体验不再被单一模型的能力瓶颈拖累。但这也带来了新问题：

• 隐私边界：当谷歌Gemini能直接操作iPhone设置、开App、处理整串任务时，用户数据可能触及Google。有分析指出，苹果过去因Google高层进入董事会导致iPhone概念外流的历史，可能重演。
• 成本分摊：每年10亿美元的授权费是否会转嫁给用户？目前苹果未明确是否额外收费。而模型调用产生的Token消耗，对大容量用户而言可能带来隐性成本。
• 等待期：iOS 27正式推送至少要到今年秋天，普通用户目前仍需自行管理多模型API密钥与账单。有从业者建议提前使用聚合中转服务，统一管理Token池，以便在系统级支持到来时无缝衔接。

整体来看，苹果的转变释放了一个关键信号：AI竞争的焦点正从“谁的模型更强”转向“谁能定义入口与调度规则”。当iPhone成为多模型协作的枢纽时，用户的体验将不再受困于单一模型的进度，而苹果则握紧了“转乘规则”制定权。