全球Agent PC元年，国产AI PC凭什么「抢跑」？

黄仁勳掏出超级芯片，四十年来第一次推倒重来整条PC产品线

英伟达在COMPUTEX 2026上扔出了真正的“王炸”。黄仁勳宣布，英伟达与微软正在重新发明PC——这并非推出新笔记本，而是重新定义未来十年“个人电脑”的样子。他将这一切归结为：Windows 95时代“DirectX加应用”的组合，将被“LLM加Agent”彻底取代。

为此，英伟达掏出了与联发科联手打造的超级芯片RTX Spark，核心是N1X CPU，集成Blackwell RTX GPU、6144个CUDA核心，AI算力达到1 PFLOP。微软与英伟达一口气端出桌面、笔记本、工作站三件套，全部100% Windows兼容、100% CUDA、100% Tensor Core。其中，DGX Station for Windows怪兽级工作站直接堆到768GB内存、20 PFLOPS算力、8TB/s内存带宽。

更颠覆的是，黄仁勳亮出了专为Agentic AI时代打造的Vera CPU——这是全球第一颗给“智能体”用的CPU，不再为人设计。它在实时流处理任务中速度达到x86 CPU的6倍。现场演示中，Agent Toolkit驱动的芯片设计流程已能自主跑仿真、修复代码缺陷，整个过程完全自驱动，人类工程师只在关键节点介入。“Agent已经开始使用专业软件，而不是只做简单问答。”

高通安蒙官宣Agent之年，计算连续体剑指云边端融合

高通公司总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）将2026年定义为“Agent之年”，并抛出一个全新底层逻辑：在智能体时代，设备将拥有“双重角色”——用户操作设备，同时智能体也会自主操作设备。这意味着，单点芯片的峰值性能不再是最重要的，CPU、软件栈和系统级调度能力才是关键。

高通的答案是“计算连续体（compute continuum）”。它跳出了端侧与云端的二元对立，让每一次Token计算都发生在最适合的位置——隐私敏感、低时延任务在终端或边缘处理，复杂生成与深度推理调云端。来自行业的数据显示，Agent模式下的单任务Token消耗可达到传统聊天机器人的50至200倍，到2030年全球Token需求将增长40倍。

安蒙认为，全球60亿部手机、20亿台PC、20亿台个人AI设备和10亿辆联网汽车，构成了Agent天然的运行网络。高通整合5G、Wi-Fi、蓝牙、UWB、卫星通信，并前瞻布局6G网络——6G不仅传输数据，还将承担分布式计算和全域感知功能。随着计算连续体的建成，高通的目标是从芯片厂商跃升为智能体时代连接数字世界与物理世界的底层平台。

国产AI CPU此芯P1正式登场，6nm制程跑通百亿参数大模型

在国产AI PC芯片的阵营中，此芯科技发布了首款高能效AI CPU“此芯P1”。这颗芯片采用6nm制程、12核Arm架构CPU、10核桌面级GPU，端侧AI异构算力达45TOPS，完全满足Windows AI PC的40TOPS算力门槛，可运行100亿参数以内的大模型，大语言模型吞吐量超过30 tokens/s。

此芯团队自主研发了NeuralOne AI软件栈，现场演示了此芯AI助手与通义千问等模型的流畅中文问答和Stable Diffusion文生图。值得一提的是，此芯P1通过一套固件支持多桌面操作系统启动，一套内核同时兼容ACPI和Device Tree，大幅降低了合作伙伴的产品化门槛。此芯科技创始人孙文剑称：“CPU正在经历从普通CPU到AI CPU的巨大变革，中国一定会诞生优秀的AI CPU企业。”

随着此芯P1走入商业化，国产AI PC芯片市场终于有了从底层算力、软件栈到产业生态闭环的完整拼图，与英伟达的“超级芯片”路线、高通的计算连续体战略形成不同梯队的抢跑阵营。