上海 AI Lab 开源多模态基础大模型书生-S2:Memory Decoder 插拔记忆,科学长程任务对标顶尖闭源

上海人工智能实验室于2026年9月15日正式发布开源多模态基础大模型书生-S2,该模型总参数规模达397B,是继今年5月开源的小参数预览版Intern-S2-Preview后推出的新一代全尺寸科学多模态大模型,进一步拓展了“可深度专业化通用模型”的能力边界。书生-S2通用能力已跻身开源模型第一梯队,在多项科学长程任务上的表现更是比肩当前顶尖闭源模型。

上海 AI Lab 开源多模态基础大模型书生-S2:Memory Decoder 插拔记忆,科学长程任务对标顶尖闭源

书生-S2正式开源 多能力指标达开源顶尖水平

本次开源的书生-S2覆盖知识问答、代码生成、智能体执行等多维度通用能力,均达到开源第一梯队水准。在专项科学评测中,其生物学、材料科学、化学领域的任务表现大幅领先其他开闭源旗舰模型,数学推理能力在IMO-Proof、AdvancedMathBench等竞赛级基准上达到Gemini 3.1 Pro水平,部分指标甚至实现超越。以下是书生-S2与Gemini 3.1 Pro的核心指标对比:

对比维度 书生-S2 Gemini 3.1 Pro
模型性质 开源(权重开放,可自部署) 闭源(仅API/产品调用)