神舞科技千人脑电发布会：打开群体神经科学的新维度，定义NeuroAI基础设施

从千人脑电实测到群体神经科学新维度

7月22日，北京中关村，神舞科技发布会现场最引人注目的不是舞台上的PPT，而是上千名嘉宾佩戴脑电设备实时采集数据的场景。这场以“千人群体脑电，共创NeuroAI”为主题的发布会，首次在公开场合完成了千人规模的群体脑电同步采集与实时运算演示。神舞科技明确提出，未来脑科学的研究对象不应局限于个体大脑，而应转向“群体脑间同步”——即人与人之间大脑活动的协同状态。此前，神舞在清华大学课堂实验中已发现，师生之间的脑间同步水平与课堂理解程度高度正相关；观看世界杯比赛时，不同地区球迷在关键进球瞬间也会出现一致的神经响应。这一发现意味着，人类复杂的协作、教学、情感共鸣等社会行为，第一次拥有了可量化的神经指标，群体神经科学由此打开全新维度。

补齐AI理解人类的神经数据短板

当前主流大模型依赖文字、图像、语音等人类认知外化数据，仅能还原“人说了什么”，却无法捕捉“人大脑正在发生什么”——情绪、注意力、疲劳、压力、意图等内在神经状态长期缺失。神舞科技提出，NeuroAI并非“读心术”，而是通过非侵入式脑机接口采集科研级脑电、眼电、肌电等信号，补齐AI理解人类真实状态的数据短板。发布会上，神舞创始人郑辉强调，今天NeuroAI落地的核心瓶颈不在算法，而在于缺乏一套完整、合规、可规模化的神经数据基础设施。传统实验室数据规模小、场景失真、无法长期闭环，而真实世界的神经数据——如驾驶、课堂、运动、手术等场景下的脑状态——才是训练NeuroAI模型的关键。神舞的愿景是让神经数据成为继文字、图像、语音之后，AI学习的第四大核心数据维度。

三大核心产品构建神经数据基础设施

神舞在此次发布会上一次性推出三款核心产品，完整披露面向NeuroAI时代的三层神经数据基础设施路线。底层是ND1000多模态生理信号同步采集系统，它突破传统设备剔除肌电、心电等“噪声”的思路，认为人体多维度生理信号是认知状态的完整表征，支持脑电、心电、肌电、呼吸、皮电、血氧等14类信号毫秒级无线同步采集，完整还原大脑与身体的联动。中层是两款便携式脑电设备——ND8和ND8 Ultra。ND8仅重21克，续航10小时，首次实现手机端直接采集多通道脑电，不牺牲科研精度换取便携性；ND8 Ultra作为ND1000的便携版，兼顾高精度与小型化，可落地教育课堂、运动训练、神经康复、团队培训、具身智能研发等多元场景。顶层是NeuroAI群体跨模态数据平台，支持千人级同步采集与实时分析，面向科研人员、开发者、企业开放数据脱敏、流通、复用能力，帮助神舞从硬件厂商转型为数据平台服务商。

实测验证：千人脑波共创《神之舞》

发布会现场最震撼的环节，是千名嘉宾同时佩戴脑电设备，采集脱敏脑波数据，实时生成原创脑波音乐《神之舞》。这一演示直观验证了ND1000与群体数据平台的大规模同步采集、实时运算与内容创作能力。郑辉在发布前明确表示：“这场发布会讲的所有东西，都要现场能演示出来。”千人脑电实测不仅是一次技术展示，更证明了群体神经数据可以规模化采集并赋能多元应用——从音乐创作到课堂认知评估，从团队协作效率分析到用户情绪洞察。这意味着，神经数据不再只是实验室里的稀缺资源，而是可以像互联网数据一样，持续从真实世界产出。

开放生态与数据共创：NeuroAI的未来之路

神舞在发布会上释放了三大行业核心判断：神经数据将成为AI全新核心数据维度；真实落地场景是NeuroAI产业化关键，便携高精度设备是规模化数据供给的核心载体；群体脑电、脑间同步将打开神经科学全新研究疆域。郑辉进一步指出，未来NeuroAI不可能只依赖一家公司完成训练，而是需要整个行业共同参与。他宣布神舞将开放数据平台生态，不仅科研机构和企业可以加入，个人开发者和普通用户也可以贡献自己的脑数据，共同推动这一基础设施的形成。从Linux到Android，从PyTorch到Llama，开放生态历来推动技术快速演进，NeuroAI同样如此。神舞希望通过持续开放数据、开放体验、开放真实案例，让更多参与者成为NeuroAI数据共创的一部分，最终构建起属于脑机接口行业的数据底座。