当前标签：稀疏注意力
腾讯混元提出 Stem 稀疏注意力算法，首字延迟降低 3.6 倍
腾讯混元团队提出创新的Stem稀疏注意力算法，通过优化注意力计算机制，将模型推理时的首字生成延迟降低3.6倍，显著提升大模型响应速度。
MiniMax发布新模型M3，竞争转向长上下文与Agent能力
MiniMax M3正式发布，以1M超长上下文、前沿编程与智能体能力、原生多模态三大核心功能，推动AI大模型竞争从单一能力转向综合Agent与长上下文应用。
首个三项能力兼备的国产旗舰模型：MiniMax M3 发布，百万上下文、原生多模态
MiniMax M3发布，采用稀疏注意力架构实现百万上下文效率暴增，原生多模态统一建模，成为行业首个长上下文、多模态与高性价比兼备的国产旗舰大模型。