MiniMax发布新模型M3，竞争转向长上下文与Agent能力

1M超长上下文加持，MSA架构将推理成本砍至1/20

M3搭载了自研的MiniMax Sparse Attention（MSA）稀疏注意力架构，这一技术突破直接将模型上下文窗口扩展至100万Token。相比传统的全注意力机制，MSA能在长文档、复杂代码仓库、多轮任务协作等场景下保留更完整的信息链路，同时将单Token计算量压缩至上一代模型的约1/20。这意味着在100万Token规模下，推理效率实现量级跃升，为Agent类应用铺平了“更长上下文、更稳定记忆、更低成本推理”的路径。业界认为，这已成为衡量下一阶段大模型可用性的核心标尺。

智能体编程能力国际领先，模拟真实开发者协作训练

M3在Coding与Agentic能力上实现代际突破，SWE-Bench Pro得分59.0%、Terminal Bench 2.1高达66.0%，在软件工程、终端执行、效率与协议理解等多个国际权威评测中均达领先水平。其训练创新引入了交互式用户模拟器框架，让模型在训练阶段就接触接近真实生产环境的开发者协作场景。作为搭配M3的首选Agent产品，MiniMax Code同步更新，能将大型任务拆解为多阶段、可并发、可动态调整的Workflow，由Agent集群协作推进，实现长程复杂任务的自动化执行。

原生多模态直通物理世界，桌面操作能力突破

M3从训练起点便采用文本、图片、视频等多模态混合训练，并且是“从Step 0开始”进行多模态混合训练的模型。交错数据（Interleaved data）被证明对性能提升至关重要，MiniMax为此重构数据管线后，将训练数据Token规模提升至100万亿量级。模型不仅支持图像与视频理解，还具备桌面操作能力（Computer Use），可在复杂跨应用环境中执行任务——意味着AI正在从语言理解层走向真实的数字环境执行层，办公自动化、企业软件操作等场景的落地速度明显加快。

取消缓存写入费，订阅计划面向专业开发者

商业化方面，MiniMax推出了Token Plan订阅方案：Plus版每月49元（6亿Token）、Max版每月119元（18亿Token）、Ultra版每月469元（55亿Token）。值得注意的是，MiniMax已正式取消了此前备受争议的“缓存写入”费用，这让开发者在Agent及RAG场景下的试错门槛大幅降低，定价策略向国际主流看齐。业内人士分析，M3以“开源+多能力合一”的差异化定位，填补了国内AI生态的空白，其综合能力组合正硬刚国际顶尖模型在编程与Agent领域的护城河。