对话可达智灵张宇：团队级ADE将成为企业研发AI转型新范式

织灵2.0发布：国内首个工程级AI原生研发平台

2026年5月20日，可达智灵在北京举办产品2.0战略发布会，正式推出国内首个工程级AI原生研发平台——织灵Coda Loom 2.0。该平台采用多ADE（AI R&D Engineer）架构，覆盖研发全流程，旨在为企业提供一站式AI数字研发团队，实现智能化组织。发布会上，可达智灵与5家行业头部企业达成合作，标志着团队级AI研发工程正式进入商业化落地阶段。张宇回顾了织灵1.0的探索，强调2.0版本在工程级优化和全流程覆盖上的重大突破，让“AI研发工程师”从概念走向可交付的团队级产品。

黄金窗口将至：2026-2028年团队级Agent爆发

张宇判断，2026年至2028年将是团队级Agent的黄金增量窗口。芯片、金融量化、智能制造、互联网、能源、机器人等行业都将率先进入“人+Agent”的研发转型周期。他分析，目前Agent模式在复杂任务中仍需2-3轮甚至5-6轮修改，但随着大模型能力持续提升，配合工程流程辅助，AI Agent将能独立完成特定任务。当大模型能力达到某个高度，Agent效果达到一定水平，研发模式将发生根本性变化：单人研发小组将越来越普遍，原来一个TeamLeader带领n名工程师的团队，未来可能演变为一个TeamLeader管理n个AI Agent。这要求每个工程师不仅具备架构规划能力，还要有技术管理能力。

研发模式变革：从“人+人”到“人+Agent”的新范式

AI Coding正在重塑软件研发新范式。张宇指出，技术团队需要跟随大模型能力提升，不断扩大AI在业务开发中的应用范围。在大模型能力有限阶段，可先在小任务、简单任务中探索AI辅助开发；随着大模型能力提升，逐步在中型复杂度项目中应用AI辅助；最终实现端到端全流程AI辅助开发环境。在研发流程上，除了编码阶段，单元测试、代码review、架构设计、需求分析等环节都可以逐步引入AI辅助，让AI成为工程师的结对编程伙伴，最终成为私有团队的一部分。这一过程需要团队逐步积累经验，熟悉大模型的能力边界。

两大核心挑战：自研or外采？谁为交付负责？

面对AI Coding浪潮，团队管理者必须回答两个关键问题。第一，AI Coding能力是外采还是自研？张宇认为没有绝对对错，各有利弊，需根据团队情况和业务类型选择。但无论如何，都需要建立一套机制：做培训（增强工程师review和安全意识，注意AI幻觉）、建机制（提升单元测试和集成测试覆盖，及时发现潜在问题）、分场景（根据业务复杂度区分AI辅助深度）。第二，引申思考：谁最终对软件研发交付负责？在AI Agent深入应用后，全量review AI生成代码工作量不小，管理者需要明确责任边界，避免线上业务风险。

工程师新命题：持续学习，关注行业

张宇强调，技术人不应该被变革淘汰。“持续学习”是这代技术人的特质，在AI时代更是如此。同时，“关注行业”同样重要——行业趋势和同行经验能让人少走弯路，跟上时代步伐。他建议工程师主动拥抱AI，从做培训、建机制、分场景入手，逐步积累实践经验，让AI成为提效助手，最终实现个人与团队的共同进化。