汤道生明确了一件事：腾讯AI先谈产品，再谈生意
汤道生定调：AI不是短跑，先跑通产品再算账
在腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生明确回应了外界关于“腾讯AI慢”的质疑。他强调，AI发展是一场马拉松，腾讯不会急于在商业化上铺开摊子，而是把核心精力放在“做一款AI时代的好产品”上。面对元宝、WorkBuddy等产品的商业化KPI追问，汤道生直言：当前AI智能体仍处于投入期，团队没有商业化目标，首要任务是打磨产品体验、提升留存率。他认为，只有让用户真正觉得好用、有价值，后续的商业模式才能自然生长——就像几年前的腾讯会议，先免费铺量，再寻找可持续的收费路径。
这一表态直接回答了市场对腾讯AI“只投钱不见钱”的疑虑。汤道生指出，腾讯有大量pre-AI时代积累的产品与场景，AI需要以Agent形式嵌入真实业务流程，而不是单纯追求DAU或短期收入。他透露，元宝约80%的用户已在使用混元3.0模型，产品留存率明显提升，但商业化的优先级仍排在产品差异化后面。同场的AI首席科学家姚顺雨也认同：AI下半场最重要的是“能不能诚实面对反馈、保持耐心”，而不是急于变现。
WorkBuddy破圈：小团队扁平试错，先免费铺量再谋商业模式
WorkBuddy的意外走红，给腾讯AI注入了一剂强心针。这款前身为CodeBuddy的桌面办公智能体，借助年初“龙虾热”破圈，目前已成为国内第一的桌面办公智能体产品，过去三个月人均Token消耗增长10倍。汤道生介绍，WorkBuddy团队采用极其扁平的组织模式，三五人一组围绕具体领域攻坚，大量实验快速验证，容忍大部分实验失败。这种“小分队试错”模式与传统腾讯产品截然不同，更像是创业公司的打法。
关于商业化，汤道生态度明确：WorkBuddy目前还是投入期，没有设置商业化KPI。他类比腾讯会议的发展路径——先通过免费铺量服务用户，形成使用习惯和场景粘性，再寻找可持续的商业模式。腾讯文档已经将自身的文档处理能力封装成可调用接口，为WorkBuddy提供底层支持。值得注意的是，WorkBuddy采取开放模型策略，允许用户选择不同厂商的模型，并不强制捆绑混元大模型，这反映了腾讯对生态开放的务实态度。内部数据显示，CodeBuddy在腾讯的员工渗透率已从去年不到30%升至今年100%，为WorkBuddy积累了扎实的Agent内核与用户信任。
姚顺雨加盟：砍掉刷榜指标，把北极星换成产品用户体验
2025年底，原OpenAI明星科学家姚顺雨加入腾讯担任混元大模型负责人，这成为腾讯AI战略转向的关键变量。姚顺雨上任后，对混元大模型的研发方向做了根本调整：将北极星指标从外部benchmark跑分，直接改为产品用户体验。他砍掉了很多“貌似可以堆量但实际对训练有害”的数据，并推动模型团队与产品团队建立协同信任。具体做法包括：派后训练骨干力量去元宝团队，帮助优化产品端的能力，而不是闭门训练。
汤道生评价姚顺雨“做了很多化繁为简的事情”，让模型评估体系从追求排名转向解决真实问题。姚顺雨在大会上强调，AI下半场最重要的不是“寻找方法”——因为预训练和后训练的方法已经成熟——而是“寻找好的问题”。腾讯拥有大量的产品场景和真实用户反馈，这正是模型迭代最宝贵的上下文。他认为，Co-Design最难的不是技术，而是如何建立跨团队的信任与换位思考。在这种思路下，混元Hy3 preview率先发布，目的就是获取真实世界的反馈，修复榜单中未暴露的问题，而不是一味刷榜。
微信Agent点燃资本市场：市值暴涨4000亿，但挑战依旧严峻
2026年6月2日，消息称腾讯即将推出微信内嵌AI智能体并已完成原型测试，腾讯港股单日大涨10.46%，市值暴增约4158亿港元。高盛判断，游戏与广告的AI增收仅能小幅对冲研发投入，WorkBuddy与微信Agent的落地才会真正触发估值抬升。摩根士丹利也重申“增持”评级，认为监管备案最早6月启动。然而，次日股价下跌3.15%，市场的犹豫反映出对腾讯AI执行力的担忧：毕竟此前腾讯AI经历了长达8个月的低迷，元宝投入10亿红包后留存仍不清晰。
微信Agent的潜在价值巨大，但落地挑战同样突出。腾讯需要处理14亿用户生态中极其复杂的隐私与安全问题，跨部门协同仍存在数据壁垒与利益冲突。汤道生坦言，腾讯的GPU算力长期不足，有限资源需优先满足内部训练和产品需求，对外云服务的算力不能完全覆盖。与此同时，2026年3月腾讯因未经沟通抓取开源项目OpenClaw技能库引发争议，暴露了其抢占AI入口的急迫心态。对于WorkBuddy而言，能否在“龙虾热”过后建立足够深的护城河，避免昙花一现，仍是考验。
算力与组织重构：从分散赛道到体系化协同
面对算力瓶颈，汤道生表示不打算自研芯片——“自己去做芯片设计不解决产能问题”，而是通过与多家芯片厂商合作来扩大供应。2026年一季度腾讯资本开支增至319亿元，同比增长16%，AI新产品投入计划至少翻倍。这意味着腾讯正在从过去的“保守投入”切换到“加速追赶”模式。内部组织上，混元大模型的研发力量一度分散在CSIG、微信事业群、IEG等多个部门，2025年12月完成架构重组，成立AI Infra、AI Data等新部门，以打通数据壁垒。
汤道生总结腾讯AI的三大核心能力：场景联接（微信、企业微信、元宝等高频触点）、工程驾驭（Harness体系、AI Infra、Agent Runtime）、模型驱动（混元大模型与产品的Co-Design）。他强调，AI竞争不是单一模型竞赛，而是模型、产品、工程、场景、生态共同作用的复合竞争。腾讯拥有复杂业务和多场景，虽然可能让行动变慢，但同时也提供了大量真实问题和上下文。能否将复杂性转化为体系化优势，是腾讯AI下半场的关键。姚顺雨也指出，AI组织应该是一个均衡的三角形：基础能力（预训练和后训练）、产品能力（转化为用户价值）、前沿探索（研究新范式）。最终，先谈产品、再谈生意的务实路线，能否帮腾讯在AI长跑中后来居上，仍需时间检验。