“Token”时代，云厂商的生存法则变了

随着大模型与智能体应用的爆发，IT行业正在经历一场深刻的计价单位变革。过去，企业购买云服务习惯于按照服务器、存储空间或带宽付费；而现在，以“Token”（词元）为单位的消耗模式正成为主流。黄仁勋曾戏言“发Token当工资”，而阿里、腾讯等巨头近期纷纷上调AI相关产品价格，最高涨幅超30%，这标志着云计算“只降不升”的惯例被打破，“Token经济”正式到来。

从算力堆砌到Token运营

在传统云计算时代，厂商的核心竞争力在于资源的规模和性价比，卖的是裸金属或虚拟机。但在AI云原生时代，模型成为了软件的核心，而Token则是衡量模型能力调用的直接指标。

以字节跳动为例，其旗下火山引擎披露，截至2025年12月，豆包大模型日均Token调用量已超50万亿，半年增长200%。字节正试图通过“Token跳动”的逻辑重构云服务市场：

• 激进定价策略： 火山引擎通过“甩卖”模式，大幅降低AI硬件及云端调用成本。例如，对于AI玩具厂商，用户永久调用云端大模型仅需几十元，远低于自建服务器的数百万成本。
• 场景化捆绑： 字节不仅卖Token，还推出了如“豆包助手API”等增值服务，将应用层的能力封装开放，从“卖水”（基础Token）升级为“卖饮料”（成套服务）。
• 全生态入口： 从AI手机合作到AI玩具框架，字节试图通过硬件载体锁定Token的消耗出口。

这种策略正在倒逼传统云厂商改变生存法则。过去云厂商靠IaaS（基础设施即服务）规模效应获利，现在必须思考如何在MaaS（模型即服务）和SaaS（软件即服务）层通过高附加值的智能服务来变现。

“有效Token”成为新的技术护城河

随着价格战的开启，单纯比拼Token单价的模式已难以为继，厂商们开始在“有效Token”和“Token效率”上寻找技术差异。

• 拒绝无效输出： 阿里云在近期发布Qwen3-Next系列时强调，不仅要跑得快，更要减少无效Token。如果一个模型输出冗长但结果很差，不仅浪费用户的Token配额，也增加了云厂商的推理成本。因此，提升模型的“含金量”和推理效率成为核心竞争力。
• 系统级优化降本： 小米近期宣布其自研Agent效率系统可将算力成本降低71.2%。这说明，未来云厂商的利润空间不仅取决于Token单价，更取决于底层调度系统对算力资源的极致利用。
• 智能体（Agent）的落地能力： 火山引擎在FORCE原动力大会上指出，企业落地Agent面临权限管理和确定性两大挑战。谁能提供更成熟的企业级Agent平台（如Trae、Agentkit），解决“傻瓜式”接入问题，谁就能攫取高价值的B端Token消耗。

竞争维度的延伸：从云端到终端

Token时代的竞争不再局限于数据中心，而是延伸到了离用户最近的终端设备。

• 硬件载体争夺： 字节跳动积极寻求与vivo、联想等厂商合作预装AI插件；阿里夸克AI眼镜3天销量破3000台；华为、小米也在布局AI手机。这些设备将成为Token消耗的巨型入口。
• 云端协同架构： 未来的云服务将是“端+云”的结合。终端负责实时交互和轻量化任务（消耗部分Token），复杂计算回流云端。云厂商需要提供无缝衔接的AI基础设施，确保无论Token在哪里产生，都能被有效捕获和计费。

存储与网络的连锁反应

Token爆发带来的算力需求正在引发产业链的连锁反应。

• 内存需求激增： 随着大模型上下文长度增加（如阿里强调的20万Token以上长文本推理），对高性能内存（DDR5）的需求呈指数级上升。尽管近期因OpenAI采购传闻导致内存价格短暂回落，但长期看，算力基础设施的扩容将是刚需。
• 芯片国产化加速： 壁仞科技等国产算力厂商在2025年迎来商业化爆发，收入增长超200%。在“Token即收入”的驱动下，云厂商将更愿意尝试高性能国产芯片，以摆脱对单一供应商的依赖并优化成本结构。

结语

在“Token时代”，云厂商的生存法则已彻底改变。昔日的“资源倒爷”如果不转型为“智能运营商”，将面临被淘汰的风险。谁能用更低的成本生产更有效的Token，并将其顺畅地输送到终端应用、企业智能体中，谁就能在新一轮的AI军备竞赛中掌握定价权。正如马云所言，别用旧地图找新大陆，云厂商的未来，藏在每一个跳动的Token里。