Vertical - AI Running Coach是什么
Vertical是一款基于人工智能的跑步教练应用，它不依赖固定模板，而是通过持续追踪用户的训练负荷、心率变异性、睡眠质量等恢复指标，实时调整训练计划。其核心在于“自适应”——系统会根据每次跑步后的身体反馈动态优化后续建议，确保训练强度与恢复状态匹配，从而提升效率并降低受伤风险。
核心功能
- 个性化训练计划生成：根据用户当前体能水平、目标（如5公里、半马）及历史数据，自动创建周期化训练方案。
- 实时恢复评估：整合可穿戴设备（如心率带、智能手表）数据，通过HRV（心率变异性）、静息心率等指标量化身体恢复状态。
- AI动态调整：当检测到恢复不足或过度疲劳时，自动降低次日训练强度或增加休息日；反之则适度提升负荷。
- 智能反馈与建议：每次跑步后提供详细分析，包括配速、心率区间、疲劳指数，并给出客观的“训练就绪度”评分。
使用流程
- 连接数据源：将Garmin、Apple Watch、Coros等主流运动设备与Vertical同步，或手动输入训练与睡眠数据。
- 设定目标与偏好：选择跑步距离、时间范围（如4周/8周），并告知每周可用训练天数。
- 开始AI训练：应用每日推送计划任务，用户完成跑步后自动记录，系统随即更新恢复模型。
- 查看洞察与调整：在仪表盘可视化恢复趋势，系统会在必要时主动建议调整（如“建议今日改为轻松跑”）。
技术亮点
| 特征 | 说明 |
|---|---|
| 动态负荷管理 | 基于急性与慢性训练负荷比（ACWR）避免过度训练 |
| 恢复预测模型 | 结合HRV、睡眠、主观疲劳评分预测次日最佳强度 |
| 离线自适应 | 即使无网络，本地算法也能根据最新数据调整计划 |
适用人群
- 追求科学训练的业余跑者，希望避免盲目跟计划。
- 受伤恢复期需要精细控制强度的用户。
- 忙碌的跑者，需要AI根据突发情况（如加班、睡眠不足）灵活调整。