我不得不把才华埋葬在昨天！DeepSeek工程师文章海外刷屏

亲手完成DeepSeek-V4.1-Flash主算子开发的机器学习系统工程师刘胜与，9月14日凌晨在个人平台发布了三千字长文《我不得不把才华埋葬在昨天》。作为2021级北京大学图灵班成员、曾任北大未名超算队队长、代表学校出征国际大学生超算竞赛SC23的技术人员，刘胜与于2025年4月加入DeepSeek，刚交付的V4.1主Attention算子是直接决定模型推理效率的核心组件。文章发布后一天内就在国内技术圈迅速扩散，相关词条冲上热搜，随后被翻译成多国语言在海外社交媒体刷屏。

北大图灵班工程师交付DeepSeek核心算子引发关注

刘胜与在文中详细复盘了自己所从事的算子开发工作的变化：过去一年间，AI从只能辅助查文档、读代码、找bug的小工具，已经进化为可以独立阅读CUDA、PTX与SASS编码、通过专业工具分析指令停顿时间、独立优化算子的“算子大师”。他判断，再过半年到一年，AI自主设计算子调度、评估方案性能并端到端实现优化的能力，大概率会追平甚至超越顶级人类工程师。

他同时剖析了自己明知道“算子写得越好，就会越早被AI取代”却仍然全力优化算子的原因：一方面，手写算子的过程像打游戏一样能带来极大快感，看到自己写的算子性能远超厂商官方版本时，会萌生强烈的自豪感；另一方面，哪怕他“摆烂”甚至故意设置障碍，其他公司的模型研发依然会正常推进，最终依然会取代他的工作。他直言这是典型的“技术悖论”：越是深耕前沿、追求极致效率的技术人员，越早面临被自己创造的工具替代的命运。

工程师自述“亲手造的AI或半年内取代自己”

刘胜与明确表示，自己不至于彻底“失业”，但必须面临“转业”：未来的工作内容会从亲手手写、优化算子，变成给AI智能体下任务、检查优化方案、处理AI啃不下来的遗留问题，他给这个新角色取名为“机甲驾驶员”。新的工作产出可能更多、结果甚至更好，但亲手解决技术问题的乐趣已经消失，多年积累的经验价值也从“动手写代码”变成了“判断AI方案是否靠谱”。

他还提到了自己留在DeepSeek的核心原因：坚信最前沿的智能应该以开放、廉价的方式供应给所有人，他并不信任Anthropic或者OpenAI能践行这一理念，也不希望Anthropic掌握最先进的AI或AGI，因此选择坚持留在DeepSeek，推动强大、快速、普惠的开源AI研发。

海外技术社区刷屏戳中全球AI从业者共同焦虑

文章被翻译成英文后在X平台获得约148万次浏览，相关转帖获得6500多次点赞，国内公众号阅读量突破10万，冲上知乎热榜第一。海外读者讨论的焦点最初集中在模型性价比，随后迅速转向这群开发者身上的工程理想和价值取向。
不同于海外主流AI讨论中“生存性威胁”的极端论调，刘胜与的叙述没有贩卖焦虑也没有唱衰技术，而是展示了AI浪潮前沿技术人员的真实处境和内心挣扎，其坦诚程度远超多数公开表态。海外分析指出，这篇来自中国前沿AI实验室的内部视角，罕见地呈现了“结构性替代”的真切体验，戳中了全球技术从业者的共同焦虑：AI可能保住从业者的收入，却会拿走他们最热爱的核心工作内容。

作者补充发文：只是向手写算子的旧时光告别

9月15日晚，刘胜与发布补充说明，明确表示自己写这篇文章的本意并非表达失业焦虑，也不是刻意对比DeepSeek与Anthropic的理念差异，只是想要和自己过去手写算子的那段时光好好告别。他的表态也引发了更多后续讨论：有技术教育者指出，当前学生过度依赖AI完成实验，会跳过组织代码、拆解问题、预判系统后果等关键练习，等到系统复杂度提升、AI给出埋有隐患的方案时，基础不牢的从业者既看不出问题也不知道如何接手；还有观察者提醒，开放AI权重虽然能降低使用门槛，但无法自动分散芯片、算力、能源、数据和分发渠道的资源集中问题，也不能替代安全测试和事故责任划分。
刘胜与表示自己还会继续优化程序，哪怕这会加速自己被取代的进程，他愿意成为“机甲驾驶员”，只是希望自己坐进驾驶舱之后，身后的门仍然向更多人敞开。