一个模型控制手脚腰身!机器人终于学会全身协同干精细活了
Figure Helix 02:单一神经网络掌控手脚腰身
Figure公司在今年1月发布的Helix 02具身模型,实现了用单一神经网络驱动全身长程自主控制。该模型不依赖传统的手动编程或分模块协调,而是将视觉、关节力矩、本体感知等数据统一输入一个深度网络,直接输出全身各关节的指令。在演示中,Helix 02让机器人连续执行了包含61个步骤的复杂任务,整个过程无需人为干预或分段调整。神经网络以分层方式运行:底层小模型以极高频率控制每个关节的平衡与即时动作,上层大模型则以较低频率进行全局任务规划和环境理解,两层协同确保了从脚底到指尖的流畅联动。
它石智航AWE3.0:五大能力升级,胜任精密工业操作
它石智航发布的全球首个“能干活的通用具身大模型”AWE3.0,从走出实验室到真正落地产业,实现了五大核心能力的突破性升级:
- 全视角通感决策OSD:机器人不再依赖固定视角,即使面对训练中未见过的拍摄角度,也能通过世界状态推理自主决策,任务成功率提升3倍。
- 高密度触觉感知HTS:依托超百万小时WIYH数据集中的丰富触觉数据,机器人可感知毫米级物体形变与接触力,实现精密装配、线束插接等柔性操作,并实时闭环调整。
- 隐空间丝滑动作LAS:通过隐空间内动作隐变量的复用与调优,使机器人运动轨迹抖动降低超过45%,消除了传统机器人常见的卡顿和震荡,支持长程稳定作业。
- 动态时空推理DSR:实时感知环境并预测物体未来状态,空间描述精度超过行业基准21%,推理速度达到2.21倍,使机器人具备“假如…那么…”的假设推演能力。
- 全身端到端学习E2E-WBC:从感知信号直接生成全身协同动作,避免了传统方法中分模块拼接导致的延迟和误差,让机器人从“看懂”无缝过渡到“做好”。
凭借这些能力,它石A1机器人斩获了具身智能在工业精密操作领域的首个吉尼斯世界纪录,证明全身协同模型已能胜任产线级精细任务。
星动纪元全直驱灵巧手:打通机器人的“最后一厘米”
灵巧手是机器人精细操作的关键末端执行器。星动纪元推出的XHAND1全直驱五指灵巧手,彻底重构了从电机、减速器到电路板的硬件架构,实现了三大突破:
- 全直驱架构:无齿轮或绳驱等传动部件,指令到动作几乎零延迟,可动态接住飞行物体,响应速度达毫秒级。
- 高负载与耐用性:单手可提起25公斤重物,握力达80牛,维护成本降低60%以上,适应7×24小时高强度工业作业。
- 手眼脑闭环:灵巧手并非孤立硬件,而是与星动纪元端到端VLA大模型ERA-42深度协同。ERA-42融入“世界模型”概念,使机器人理解物理规律(如物体受力反馈、运动轨迹),从而自主规划最优抓取路径。在物流分拣场景中,面对数千种混杂物品,机器人可在一秒内完成数十次“感知—决策—动作”全链路运算,无需预设程序。
星动纪元创始人陈建宇指出:“传统模型多依赖模仿学习复刻人类操作,而ERA-42让机器人真正理解物理世界规律,手部精确控制与大脑智能决策形成完美联动。”
Human Centric数据与端到端范式:告别遥操与仿真“头重脚轻”
全身协同模型的成功离不开数据与训练范式的革新。它石智航强调“Human Centric数据才是唯一解”,并推出SenseHub数采套件:
- 微秒级多传感器同步:攻克全身各类传感器(摄像头、力矩传感器、IMU等)之间的时间同步难题,为数据融合提供精确时序基准。
- 高精度全身运动捕捉:融合多模态感知数据,在复杂场景下对全身关节点实现毫米级低延迟实时跟踪与三维重建,彻底解放使用者活动范围。
- 一站式真值服务:从数据采集、自动标注到质量评估,大幅提升高质量训练数据集生成效率。
星动纪元则从底层重新设计灵巧手硬件,以适配端到端VLA模型。“使用直驱方式能更好地与强化学习和模仿学习的大脑结合,”陈建宇表示,“手不仅需要硬件好,还需要非常精准的控制模型来驱动。”这种软硬件一体化思路,使机器人不再依赖遥操作或仿真数据训练出的“头重脚轻”的VLA模型,而是在真实复杂环境中稳定高效工作。
从实验室到千行百业:全身协同模型开启规模化应用
随着Figure、它石智航、星动纪元等公司技术的密集突破,机器人已经能够完成从61步长程任务到毫米级精密装配的全流程自主操作。产业验证显示,全身协同模型在工业产线、物流分拣、柔性制造等场景已具备可落地的价值。星动纪元创始人陈建宇判断:“三到五年内,有用的家用机器人产品会逐渐繁荣;工业场景对泛化性和安全性要求可控,将成为具身智能最先落地的领域。”在政策层面,2025年《政府工作报告》已明确将具身智能列为未来产业培育方向。当单一模型同时控制手脚腰身,且灵巧手能与大脑实时协同,机器人正从昂贵的“大号手办”进化为真正干活的智能体。