姚顺雨带给腾讯的一些变化
姚顺雨空降，腾讯大模型架构连拆三部门
2025年12月，一直走低调路线的腾讯突然发力，官宣OpenAI著名研究者姚顺雨正式加入，出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。同时，他兼任新成立的AI Infra部与大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。随之而来的是一轮大模型研发架构升级——腾讯新设立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部三大部门。其中，AI Infra部负责大模型分布式训练与高性能推理的技术底座建设；AI Data部与数据计算平台部分别主攻大模型数据评测体系与数据智能融合平台。腾讯方面确认，此次调整旨在强化工程化优势的同时，提升AI大模型研究能力，聚焦公司AI战略布局。姚顺雨身兼两职，打通了从研究到工程的纵向链路，让“天才叙事”落地为组织实权。
“AI下半场”重新定义：寻找问题比方法论更重要
在2026年6月的腾讯云AI产业大会上，姚顺雨与腾讯集团高级执行副总裁汤道生进行了一小时深度对谈，系统阐释了他提出的“AI下半场”概念。他指出，预训练与后训练已使大模型成为“万能锤子”，过去业界执着于寻找更好方法（如AlphaGo只适合下棋）的时代已经过去；如今真正稀缺的是好问题、好场景与好环境。姚顺雨将AI下半场定义为三大支柱的均衡构建：Foundation（基础模型）、Product（产品）、Frontier（前沿探索），三者构成一个稳固的“三角形组织”。他强调，AI是长期游戏而非短期博弈，“下半场才刚刚开始，就像70年代PC刚刚诞生，还有大量空间未被填满”。而腾讯吸引他的最大原因，除了丰富的产品与Context外，更在于公司“基于trust而非metric运转”的文化以及“low ego、诚实直白”的氛围。
混元3.0首秀：不刷榜，重Infra与真实Eval
姚顺雨在腾讯的首个作品是混元3.0（Hy3 preview）。他在对谈中直言，“今天做大模型从算法角度看比较Trivial，真正功力在Infrastructure、数据和Eval”。具体改变有三点：第一，重建了预训练与强化学习的Infrastructure；第二，彻底改造了数据和Eval体系——不再追逐刷榜，而是基于产品真实场景定义更真实的Prompt分布和数据Taxonomy；第三，大量决策是Taste driven，例如怎样招人、如何设定模型节奏。姚顺雨特别批评了中国业界“喜欢刷榜”的不良倾向，强调“实用性价值大于刷榜价值”，并指出混元3预览版发布的目的正是为了获取真实世界反馈，修复榜单上发现不了的问题。在Token焦虑问题上，他给出反直觉判断：性价比第一要素不是模型架构，而是性能——用更强模型一次做对反而更省钱，而中国团队在成本优化上已全球领先，用一个更小但比肩大模型性能的模型解决长程任务才是当下更有价值的方向。
Co-Design破局：后训练骨干“空降”元宝建信任
模型与产品的协作是AI落地的核心难题。姚顺雨在对话中分享了一个关键细节：为了推动混元与元宝的深度Co-Design，他曾在自身预训练尚未就绪时，将后训练最强骨干派去支援元宝。当时很多算法同学不理解，但这一举动让产品团队真切感受到“模型同学真的在为产品着想”，为后续Hy3 preview在元宝上的成功上线奠定了信任基础。他认为，Co-Design的前提是模型本身足够Solid，但最难的部分不是技术，“而是建立信任和换位思考”。相反，那些依赖刷榜、不切实际评估的公司，最终会在产品应用中碰壁。汤道生也补充，Co-Design在不同阶段随模型能力变化而变化，关键是让产品、模型、评测等多个角色对开放式问题达成一致。这一理念直接推动了腾讯内部多产品（元宝、CodeBuddy、WorkBuddy等）的协同泛化——元宝的聊天与搜索能力可以迁移到IMA和WorkBuddy，形成网络效应。
组织变革：扁平小队攻坚，工程师变Coding Agent领袖
AI下半场的组织形态也在发生根本变化。汤道生观察到，WorkBuddy等AI原生产品的团队已经是“三五人小分队围绕一个领域攻坚”的扁平化结构，大量试验中大多数拿不到正向反馈，但必须包容试错。工程师角色也从写代码转变为“驱动多个Coding Agent的有想法的leader”，参与评测、测试与对齐工作前置。姚顺雨进一步指出，今天的Agent（尤其是Coding Agent）已像预训练一样是一项“不得不做的基础能力”，但腾讯的做法会强调“体系全面化”——做好Coding Agent需要聊天、推理、搜索等复合能力，而非孤立优化。他判断未来不会是单一主线的竞争，而是多元路线（多模态、具身智能等）的展开。面对外界“腾讯慢了”的质疑，汤道生坦诚回应：多业态组织中快慢并存，但丰富的场景和Context是长跑的核心壁垒；姚顺雨则坚持“AI是长期游戏，下半场刚刚开始”，最重要的是“诚实面对自己，保持耐心”。