姚顺雨之后，该刘大一恒交作业了
11月4日，姚顺雨掌舵的腾讯混元发布Hy4，并宣称跻身最强开源模型之列。几乎同一时间，外界对阿里千问新一代模型的期待也被推高：刘大一恒正式接管Qwen之后，第一次要为全新一代模型负责。两家的新模型又恰好撞档——8月底，阿里在26日放出Qwen3.8-Flash-Next提前亮出Qwen4架构，两日后腾讯发布并开源Hy4 preview。同期对决的起手式已经摆开，接下来轮到刘大一恒交作业。
腾讯混元Hy4先发制人，Qwen4被摆上同一张考桌
1993年出生的刘大一恒与1998年出生的姚顺雨，同为“90后”技术高管，但两人的路径并不相同。刘大一恒从Qwen早期预训练一路做上来，接任后第一次要为全新一代模型负责；姚顺雨则从OpenAI空降腾讯，直接统筹腾讯混元大模型与AI基础设施核心研发工作。
腾讯已经先行一步。11月4日，姚顺雨掌舵的腾讯混元发布Hy4，并对外释放“最强开源模型”的信号。对刘大一恒而言，压力不只来自同期发布节奏，更来自Qwen4能否让千问在新一轮竞争中再进一步。
此前，姚顺雨已经用Hy3完成过一场反击。这款总参数300B、激活参数21B的中型模型，在多项能力上表现优于GLM5.1。Hy3上线后，腾讯WorkBuddy上主动选择Hy3的用户数增长了6倍，日均文字处理量较预览版增长20倍。如今Hy4接棒，腾讯混元的声量被再次抬高，Qwen4自然被摆到同一张考桌上。
参数从2.4万亿冲向10万亿，中小模型补上开源缝隙
Qwen4面临的第一道题，仍是参数规模与能力上限。从Qwen3.8-Max的2.4万亿参数，到业内猜测Qwen4可能达到3万亿，再到Qwen4.5、Qwen5规划的5万亿至10万亿，跻身第一梯队绕不开参数竞赛。
但千问并不是只押注大参数。1.5B、3B、8B、27B等中小参数模型仍在持续开源，把能力铺到闭源体系覆盖不到的地方。刘大一恒在前不久的乌镇峰会上解释过这一逻辑：头部闭源企业不会关注小语种、小众垂类应用、特殊硬件芯片适配等细分领域的问题，这些短板就需要开源中小参数模型补齐。
这意味着Qwen4要同时回答两个问题：
- 大参数模型能否在长文本、推理、代码、智能体能力上继续突破；
- 中小参数开源模型能否继续覆盖细分场景，形成生态黏性。
对刘大一恒来说，底座研发的难点不只是把参数继续做大，还要控制预训练和后训练所需的巨大算力与数据成本。Qwen4既要有“追高”的旗舰能力，也要有“补缺”的开源纵深。
RSI与混合注意力上阵，Qwen4把技术路线摊开
9月云栖大会上，刘大一恒公布了Qwen4的技术方向：模型RSI自进化、架构更新和多模态交互，并确认Qwen4已在训练。其中，RSI即递归自我改进，被引入Qwen4训练流程。任务越长、步骤越多，模型在执行过程中积累的真实反馈数据越丰富，训练系统便有机会从中筛选出可用于下一轮训练的材料。
RSI并非千问独有。10月，腾讯Hy Frontier团队联合相关学者提出Terminal-RSI训练框架，通过递归训练持续改进终端智能体的执行能力。同期对比中，长上下文技术路线也颇具代表性：
- 腾讯Hy4采用Gated DeepSeek Sparse Attention，并通过IndexCache跨层复用稀疏索引，在稀疏注意力机制内部减少重复计算索引的开销；
- Qwen4预览架构逐层混合使用GDN与QSA，约四分之三的层使用循环状态压缩，其余层负责稀疏注意力检索，从而减少需要执行全局注意力的层数。
一个偏向在稀疏注意力内部压缩索引开销，一个把循环状态压缩与稀疏检索结合，减少全局注意力层数。技术路线不同，但目标一致：在更长上下文、更高推理效率和更低成本之间找平衡。
GameFeel榜单泄露内测分数，27B模型贴着Sonnet跑
11月9日，一份游戏开发创造力评估榜单GameFeel Bench在圈内热传。榜单显示，代号hawk的Qwen-4-Flash-Early API在内测中拿到49.9分，压过Opus 5.5 xHigh的47.2分；Qwen-4-27B-Early拿下44.6分，距Sonnet 5.5仅差0.4分。
据称，测试团队在Qwen4正式发布前就拿到了内测API Key，覆盖Flash版和27B部署版。不过，这份第三方榜单仍需谨慎看待。GameFeel Bench在GitHub上只有12颗星，7项评价指标中有4项依赖人工打分，结果难免受主观判断影响。
即便如此，这组分数仍释放出一个信号：Qwen4的内测版本已经在部分细分评估中展现出竞争力，尤其是27B部署版贴着Sonnet 5.5跑，说明中小参数模型在特定任务上仍有想象空间。对刘大一恒而言，这类榜单可以提振士气，却不能替代正式发布后的综合检验。
华为天才少年走到台前，刘大一恒接棒后首考
刘大一恒是四川自贡人，本硕博均就读于四川大学计算机学院，师从吕建成教授，研究方向集中在自然语言生成与理解。他曾在ACL、ICML、NeurIPS、EMNLP、AAAI等顶会及期刊发表论文百余篇，谷歌学术引用超6万次，并以通讯作者身份获得NeurIPS 2025最佳论文奖，另一位通讯作者正是前任Qwen负责人林俊旸。
他同时也是Qwen初期核心成员。2021年加入达摩院后，刘大一恒负责Qwen项目最早期的预训练工作，随后主导开发Qwen1至Qwen3.5系列语言模型及Qwen-Math系列，核心参与Qwen-Coder、VL、Omni等模型开发，累计参与300多款Qwen模型开源。
更早之前，刘大一恒在2020年经过多轮选拔，成为西南地区首位入选华为“天才少年计划”第一档的学生，年薪高达200万元。当年全国仅有5位学生入选第一档，另一位后来广为人知的人物是稚晖君。此后，他以校招“阿里星”身份加入阿里，进入Qwen体系。
组织交接也已完成铺垫。今年3月，林俊旸卸任后，周靖人暂时代管Qwen模型一号位，刘大一恒在负责预训练的同时代管后训练和Coding团队。6月，阿里将通义大模型事业部与未来生活实验室合并，成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责，周靖人转任阿里巴巴首席科学家。随后，刘大一恒正式全面接管Qwen。
他接过的千问并非没有底牌。最新版本Qwen3.8-Max在Artificial Analysis智能指数中排名第七，仅次于Anthropic、OpenAI的旗舰模型以及Meta的Muse Spark 1.3。但Qwen4要面对的是更直接的同台竞争：腾讯Hy4已经先发，姚顺雨的答卷已经摆上桌面，刘大一恒的Qwen4必须在能力、成本、开源生态和商业化之间给出自己的答案。
“90后接管”在2026年大模型市场被反复提及，但职位交接只是上半场。刘大一恒面对的，是基础模型的能力上限与成本约束；交棒已经发生，
