杨植麟和Kimi，拿了DeepSeek的旧剧本

硅谷恐慌重现：Kimi K2.6让Anthropic坐不住了

Kimi K2.6的发布，在硅谷投下了一颗技术炸弹。Anthropic CEO在国会AI安全听证会上公开指控Kimi“蒸馏了其模型”，这一指控本身，就是Kimi技术实力引起恐慌的最佳注脚。海外模型厂商的担忧、开发者的好评，以及随之而来的算力不足问题，与一年前DeepSeek爆红时的场景如出一辙。杨植麟和Kimi，正拿着DeepSeek当年的“国运剧本”，在全球AI舞台中央上演新一轮较量。

从“既生D何生K”到逆袭：Kimi的技术地基挖得有多深

曾经被外界置于“既生D何生K”同框对比中沦为群嘲对象的Kimi，用底层架构创新完成了逆袭。K2.6采用1T参数MoE架构，32B激活，可连续编码13小时，Agent可持续自主运行5天，在多项全球权威基准测试中持平甚至优于GPT-5.4、Claude Opus 4.6等闭源模型。其背后的“Attention Residuals”“MuonClip”以及“Agent集群”升级——支持300个子Agent并行完成4000个协作步骤——证明了Kimi选择了一条“地基挖得深，楼才能盖得高”的路。这种技术突破，让硅谷开始将Kimi的架构视为可沿用的标准。

同样的剧本，不同的打法：Kimi与DeepSeek的默契与较量

DeepSeek V4与Kimi K2.6的发布前后仅差四天，两家公司再度上演“神仙打架”。但更令人感慨的是，两者之间生长出一种超越竞争的氛围：Kimi的MLA注意力机制里流淌着DeepSeek早期探索的脉络，DeepSeek V4中关键的Muon优化器则由Kimi团队率先验证，DeepSeek还在技术报告中公开致谢。这种“你拓一条路，我架一座桥”的默契，在竞争白热化的大模型江湖实属罕见。两家的不同在于：DeepSeek以开源加低价的组合拳成为现象级“国民AI”，而Kimi则从底层架构创新入手，开始“动地基”。但殊途同归——让中国AI成为全球技术生态中不可绕过的存在。

融资狂潮与国产芯片突破：中国AI规则的改写

Kimi在不到半年内融资超39亿美元，累计融资额超370亿元人民币，成为大模型江湖融资最多的创业公司，估值相比去年翻超4倍。与此同时，DeepSeek首轮融资也浮出水面，估值逼近450亿美元。在技术层面，两家公司都在国产芯片适配层面做出探索：DeepSeek V4深度适配华为昇腾芯片，Kimi则提出跨数据中心异构硬件推理框架，让国产芯片真正进入大模型推理链条。在Artificial Analysis开源模型榜单上，全球前五名均为中国模型，Kimi K2.6位居开源第一。今年CES上，黄仁勋展示下一代GPU性能时，使用的基准模型正是DeepSeek和Kimi K2-Thinking——这在历史上是第一次。中国公司，正悄然重构全球AI规则。