智谱、MiniMax:烧钱越猛,市值越高
背景:港股AI双子星的崛起
2026年2月,港股迎来两颗耀眼的AI明星——智谱与MiniMax。在恒生科技指数整体下跌的背景下,这两家公司股价逆势飙升。智谱单日暴涨42.72%,市值冲破3200亿港元;MiniMax股价上涨12%至957港元,市值也突破3000亿港元。短短43个交易日,两家公司市值从IPO时的约500亿港元跃升至3000亿港元以上,远超京东、快手等传统互联网企业。这轮暴涨,标志着资本市场对AI大模型的强烈预期。
经营数据:烧钱不止,估值狂飙
两家公司在商业化方面初显成效,但整体仍处于亏损状态。
- 智谱2024年全年营收3.12亿元人民币,2025年上半年营收为1.91亿元,对应当前市值3232亿港元,市销率(PS)达数百倍。
- MiniMax 2025年前9个月营收5344万美元,净亏损达5.12亿美元,全年亏损更是达到18.72亿美元(其中包含优先股重估产生的金融负债亏损),调整后净亏损为2.51亿美元。
- 尽管营收增速亮眼,但其毛利率和盈利路径并不清晰。MiniMax在财报中指出,其研发开支高达2.53亿美元,是毛利的数十倍。
- 智谱2025年上半年研发支出达15.95亿元,是同期收入的8倍以上,累计亏损已超62亿元。
从数据上看,两家公司正处于高投入、低产出阶段,每赚1美元就要烧掉10美元。资本市场愿意为其“买单”,是因为其技术能力与生态潜力,而非当前盈利能力。
技术与市场:性价比驱动,生态路径未明
两家公司均以技术突破作为市场信心的支撑。
- 智谱于2026年2月发布GLM-5模型,性能对标Claude,宣布涨价30%并被市场迅速接受,显示出一定的定价权。
- MiniMax推出M2.5模型,编程场景市占率达58.8%,2025年调用量达2.57万亿tokens,海外用户占比73%,覆盖200多个国家、2亿用户。
但其商业模式仍面临挑战:
- 智谱采用MaaS(Model as a Service)模式,服务8000家企业,毛利率约50%,但用户多为价格敏感型客户,存在ChatGPT等降价后流失的风险。
- MiniMax通过低价API策略抢占市场,每百万tokens收费仅为Claude的1/10,吸引大量开发者和中小企业,但难以实现高毛利。
这种“卖1块赔10块”的模式,依赖于持续的融资和市场对AI未来生态价值的预期。
资本市场的矛盾:长期主义与短期回报的博弈
AI大模型公司的估值逻辑正面临重构。不同于传统互联网公司的盈利导向,大模型企业更像基础设施提供商,需经历长时间的投入与生态建设。
- OpenAI成立十年,估值8500亿美元,PS倍数仅约65倍。
- 而智谱、MiniMax当前市值对应PS倍数高达700倍以上,反映出市场对它们的“生态溢价”预期。
然而,中国资本市场对AI的耐心有限:
- 投资人期待6-12个月内看到商业化拐点。
- 但AI模型要从“卖Token”向“定义规则”转变,需要构建底层生态、标准和开发者体系,这不是短期能完成的。
这种矛盾导致股价剧烈波动。2026年春节后,两家公司市值一度蒸发千亿港元,反映出市场对短期盈利压力的担忧。
未来路径:垂直深耕、开源生态与出海探索
面对“中等收入陷阱”,智谱与MiniMax尝试不同策略:
智谱:聚焦垂直行业,打造“AI版用友”
- 主攻金融、医疗、政务等场景,提供定制化大模型服务。
- 虽然天花板明确,但若能在特定行业建立壁垒,可实现稳定现金流。
MiniMax:以低价打开市场,构建全球开发者生态
- 依靠性价比抢占中小开发者与新兴市场用户。
- 但面临用户付费能力不足、模型迭代压力大等挑战。
DeepSeek等开源派:争夺技术标准话语权
- 通过开源模型吸引开发者,构建技术生态。
- 需长期烧钱,短期盈利几乎无望,与当前资本预期严重不符。
结语:AI下半场才刚刚开始
2026年初的这场AI市值狂欢,暴露出中国AI大模型企业面临的结构性矛盾:既要快速盈利,又要构建生态;既要追赶国际技术,又要探索本土化商业模式。智谱和MiniMax虽已跑通初步商业化闭环,但离“定义规则”的阶段仍差距甚远。
正如产业观察所言,AI企业的成长不是线性增长,而是跃迁式进化。从“卖模型”到“做生态”,需要的不只是技术突破,更是时间与资本的长期陪伴。当前,智谱和MiniMax才刚刚站到起跑线上,能否跨过那道“中等收入陷阱”,仍是未知数。