字节Seed预训练大牛，宣布离职

顾全全告别Seed，AI4S与预训练双线领军者出走

2026年6月2日，UCLA计算机科学副教授、字节Seed原AI4S团队核心成员顾全全发文宣布自己在字节跳动的最后一天。他在告别帖中回顾了过去三年的双重角色：先是牵头AI药物发现工作，带领团队打造了SeedFold——全球首个在广泛基准测试上全面超越AlphaFold3的生物分子结构预测模型，以及SeedProteo（SOTA蛋白质结合剂设计模型）和DPLM系列蛋白质语言模型；2025年初，他转向大语言模型预训练方向，创立了LLM优化与规模化团队，搭建了高度可扩展的预训练技术栈，成功支撑了Seed2.0及后续前沿级模型的训练。

顾全全拥有清华大学学士和硕士、伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位，后在普林斯顿大学从事统计学博士后研究，曾任UCLA计算机科学终身副教授并领导该校AGI实验室。2023年加入字节Seed后，他成为AI4S方向的技术负责人，同时也是LLM规模化落地的关键人物。其离职消息早有传言，接近字节的人士曾向媒体澄清AI4S团队已完成调整并由杨震原负责管理，并未考虑分拆，但顾全全的离开仍被视为字节在科学智能方向上的重大人才流失。

杨建朝屡传离职，视觉团队人才暗流涌动

除了顾全全，字节Seed视觉方向也传出核心大将离职的传闻。被公认为字节AI技术大牛的杨建朝，消息称其因无法兼顾北美和国内两边工作、身心压力过大而考虑离职，甚至一度传出“退休”说法。杨建朝师从计算机视觉之父Thomas Huang，先后任职Adobe和Snapchat，2018年加入字节AI Lab担任研发总监，后负责智能创作团队及Seed视觉部门。他在离职传闻发酵前一个月，还在领英推介团队最新多语言生图模型Seedream3.0。

此外，2024年加入Seed的视觉模型负责人蒋路也被曝大概率离职，去向是Meta。而Seed视觉部门另一核心人物冯佳时（原新加坡国立大学助理教授，被字节内部称为“卷王”，还给张一鸣辅导AI课）依然在职，但整体视觉团队面临北美、新加坡、中国三地协同管理难题。同时，原Seed预训练负责人李成刚已在今年5月调岗，领英信息显示其工作职责变为“AI For math”，专注攻克黎曼猜想——这一转向被部分内部人士解读为字节在AGI路线上的战略升级。

赛马机制与权力重组，Seed内部变局浮出水面

字节被认为是国内AI人才密度最高的公司，但多元人才结构也加剧了管理复杂性。今年2月，谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉空降担任Seed基础研究一号位后，内部权力重组悄然进行。原本向朱文佳汇报的杨建朝改向吴永辉汇报，而吴永辉在负责大模型基础研究的同时还兼管AI for Science科研。这一调整被外界视为字节试图在“规模化”和“认知智能”之间找到平衡点。

与此同时，字节内部惯用的赛马机制也在AI产品层面引发动荡。例如AI相机应用“星绘”在2024年3月上线后，与剪映旗下即梦的生图功能高度重合，最终在赛马中落败，日活不到即梦一半，今年5月被迫并入豆包。高压之下，部分未跑出的AI产品数据急转直下：情感陪伴类应用“猫箱”今年4月月活环比暴跌42%，星绘下滑38%，教育产品Gauthmath和豆包爱学也出现不同程度缩水。产品赛马与人才流动相互交织，让Seed团队看似迭代极快，实则暗流涌动。

奔向AGI的野望：黎曼猜想与AI4S独立探索

尽管遭遇核心人才出走，字节在AGI方向上的投入并未收缩。李成刚转向“AI For math”攻克黎曼猜想，被内部工程师解读为利用大语言模型解决世界级数学难题的尝试——这被视为推理模型的“圣杯”，也是字节迈向通用人工智能的标志性挑战。同时，Seed团队持续招募顶尖博士生参与AGI研究，推出Seed Edge招聘计划，并开源了多模态模型BAGEL。今年2月发布的Seed2.0模型系列已全面服务豆包等亿级用户产品，视觉模型更以每月迭代一次的节奏刷新业界认知。

而顾全全尽管离职，其创办的AI4S方向仍在字节内部延续。目前AI4S团队由副总裁杨震原接管，聚焦生物基础模型、量子化学和分子动力学等不直接服务C端的科研领域。据接近字节的人士透露，公司并无分拆该团队的打算，反而通过特殊股票期权和长期激励来留住关键人才。顾全全本人未披露下一站，但有传闻称其可能带领部分科学家团队，聚焦AI制药与蛋白质设计平台创业，并已获得头部机构关注——一场围绕“AI for Science”的新赛跑，或许才刚刚开始。