这家小公司估值已达180亿美元：谷歌挑战英伟达的“秘密武器”

在AI芯片长期被英伟达把持的训练赛道之外，一场围绕推理环节的新博弈正在悄然拉开帷幕。

前谷歌TPU团队打造专精推理LPU芯片

Groq由一群前谷歌工程师于2016年正式创立，核心领导层包括AI加速器ASIC张量处理单元（TPU）的设计者之一乔纳森·罗斯（Jonathan Ross），以及前Google X工程师道格拉斯·怀特曼（Douglas Wightman）。乔纳森·罗斯在谷歌任职期间主导开发的TPU芯片专为机器学习任务设计，至今仍在为谷歌云的AI服务提供底层支持。TPU于2016年发布，同年Groq正式亮相，其核心产品为自主研发的语言处理单元（LPU），与普遍用于AI系统的图形处理单元（GPU）存在显著差异，专为Transformer架构的推理计算场景打造。

AI产业重心转推理给Groq创造战略窗口

全球AI芯片市场正处于高速增长期，研究数据显示2023年全球市场规模仅为231.9亿美元，预计至2029年将以31.05%的复合年增长率攀升至1175亿美元。随着大语言模型从研发阶段走向落地应用，AI产业重心正从训练环节转向推理环节，英伟达财报也印证了这一趋势：2024财年第四季度其数据中心GPU收入的40%已来自推理处理。Groq创始人兼首席执行官乔纳森·罗斯公开表示：“推理正在定义人工智能时代，我们正在构建能够高速、低成本地提供推理的美国基础设施。”在训练赛道格局固化的背景下，行业的结构性调整为Groq这类专注推理优化的芯片厂商提供了此前稀缺的战略窗口。

年增近5倍的开发者用户撑起180亿美元估值

Groq的核心产品面向开发者和企业客户，提供云服务、本地硬件集群两种部署形式，可运行Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral、谷歌、OpenAI等厂商的热门开源模型。其官方宣称产品能够以比同类方案低得多的成本维持AI性能：LPU芯片可达成每秒数百token的生成速度，远超常规GPU的推理表现，同时具备低延迟、稳定响应的特点，适配对话、搜索、智能体等交互式AI应用场景，能效比优势显著，仅单卡成本高于普通GPU，但Groq表示已实现较好的成本平衡。此次融资披露的数据显示，Groq当前已为超过200万名开发人员的AI应用程序提供支持，而一年前这一数字仅为35万，迅猛的用户增长速度叠加“挑战英伟达垄断”的叙事，共同支撑起了其180亿美元的估值。

英伟达加码推理赛道加固竞争壁垒

面对Groq等新兴玩家的冲击，芯片巨头英伟达也在全力押注推理赛道。在GTC2025大会上，英伟达推出了分布式推理服务库Dynamo，基于该服务库可实现新一代Blackwell GPU相比Hopper GPU 40倍的性能提升，试图凭借技术迭代与生态优势维持在推理赛道的统治力。作为专注推理赛道的小型玩家，Groq能否在巨头的围堵下持续突围，仍将是未来AI芯片领域的重要看点。