中科院院士对话北电数智AI专家：以 AI 与数学 “乘法效应” 开辟产业落地新路径

中科院院士张锦：AI是科研的“头雁”，数学是底层引擎

在首届酒仙桥论坛上，中国科学院院士、北京大学副校长张锦直言，AI作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，具有溢出带动性极强的“头雁效应”。他强调，AI与数学的“乘法效应”是驱动科学发现与产业落地的关键：数学为AI提供可解释性与严谨的底层逻辑，而AI反过来加速数学模型的验证与优化，形成“双向赋能”。张锦指出，AI在生成科学假设、分析实验数据时，数学模型的精度直接决定了AI的可靠性，这种融合正大幅提升科研的速度、广度、深度与精度。

数智物理时代已来：龚新高院士呼吁构建AI基础设施

中国科学院院士、复旦大学教授龚新高则在论坛上描绘了“数智物理”的蓝图。他认为，物理学已从实验、理论、计算物理迈入由AI和数学深度赋能的数智物理时代。龚新高强调，要真正释放AI与数学的“乘法效应”，必须夯实人工智能基础设施，尤其是算力底座与数据治理体系。这与北电数智打造“星火·智算”平台的战略不谋而合——通过千P算力供给和国产信创底座，为科研机构提供从数学建模到AI推理的端到端支撑，让数智物理研究成果更快转化为产业方案。

新能源领域的“乘法效应”：欧阳明高院士谈AI重构产业逻辑

清华大学教授、中国科学院院士欧阳明高在物质科学分论坛中，以新能源领域为例，阐释了AI与数学的乘数作用。他指出，新能源电池材料的设计、充放电曲线的预测、电网负荷的调度，背后都涉及复杂的非线性数学问题。传统方法依赖经验试错，而AI结合数学优化算法，可在数小时内完成过去数月的仿真计算，大幅缩短研发周期。欧阳明高认为，这种“数学建模+AI训练”的协同模式，正催生新能源领域的范式创新，为产业规模化落地扫清障碍。

北电数智的“星火”底座：让乘法效应在产业中落地生根

北电数智首席技术官谢东在论坛上展示了AI与数学“乘法效应”的产业实践。北电数智基于“1个AI基础设施底座+2大产业发展平台”，构建了面向影视、泛家居、低空经济、高端制造等领域的专属AI底座（如“星火·影视底座”“星火·低空经济底座”）。这些底座的核心，正是将行业通用的数学规律（如流体力学方程、几何约束模型）与AI大模型深度融合，形成“可解释、可复现”的智能解决方案。谢东强调，只有让AI理解数学背后的物理意义，才能避免“黑箱”陷阱，真正实现产业级信赖与落地。