招商银行董事长缪建民：打造行业内第一家智能银行

在充满挑战的宏观环境与行业变革中，招商银行正加速向以人工智能为核心的“数智招行”转型，致力于成为行业首家智能银行。面对低利率、低利差的周期性挑战，招商银行董事长缪建民在2024年度业绩发布会上明确指出，应对外部不确定性的关键在于发挥招行的内生优势，即领先的净息差和财富管理能力。与此同时，行长王良提出了“四化转型”战略，其中“数智化”被视为应对行业变革、打破同质化竞争的关键抓手。

战略重心升级：从“数字招行”到“数智招行”

招商银行的科技战略已完成关键性跃迁。从早期的“一卡通”“一网通”到移动互联时代的“移动优先”，招行始终走在科技前沿。而在2024年年报中，招行的战略重心正式从“数字招行”升级为“数智招行”，一字之差凸显了其向智能化深处进军的决心。

这一战略升级背后是巨大的资源投入。数据显示，2024年招商银行信息科技投入达133.5亿元，占营业收入的4.37%；研发人员数量达1.09万人，占员工总数的9.30%，投入强度保持行业领先。为了适配这一战略，招行构建了严密的科技治理架构，即“3个委员会+2个一级部门+2家科技子公司”：

• 决策层： 数字金融委员会作为最高决策机构，统筹战略规划与资源配置。
• 执行层： 数字金融发展办公室与信息技术部分别负责宏观管理与系统建设。
• 子公司： 招银网络科技负责对内服务，招银云创则承担科技对外输出职能。

智能化落地：大模型应用场景爆发

在明确的战略指引下，招商银行的“AI+金融”建设已进入规模化应用阶段。董事长缪建民在年报致辞中强调，要强化“AI+金融”的场景落地和生态建设，以此打造新的护城河。

目前，招行已落地大模型应用场景超过120个，涵盖零售及对公服务、风控、运营及办公等多个领域。这些应用不仅提升了服务效率，更创造了实质性价值：

• 面向客户： 行业内首个应用大模型的智能财富助理“AI小招”已实现从“预设服务”向“能听会说”的升级，能够处理高频复杂问题。
• 面向员工： 内部服务助手“小助”赋能员工超3万人，显著提升了客户经理、远程客服等岗位的工作效能。
• 效率提升： 财务报销审核效率提升了63%，全年处理无纸化报销单113.81万笔；全年智能化应用替代工时数达2600万小时。

技术底座与生态构建：以开放拥抱变革

招行的领先不仅体现在应用层，更在于坚实的技术底座。早在2022年底，招行便在国内大中型银行中率先实现全面上云，构建了“云+AI+中台”的新基建，为大模型的研发应用提供了高效的算力支持和成本优势。

针对DeepSeek等新兴技术浪潮，招行表现出极高的敏锐度。首席信息官周天虹表示，招行已构建了对DeepSeek V3及R1模型的后训练能力，能够针对金融场景的特殊需求进行微调。这种基于通用开源大模型进行深度自主研发的路径，使招行在算法适配、性能提升与成本控制上取得了平衡，有效对冲了外部的算力封锁风险。

商业银行的AI竞速与前景

招行并非独行者，全球银行业已掀起新一轮科技军备赛。摩根大通、星展银行等国际巨头正通过AI大幅替代人工统计与审核；国内多家银行也纷纷部署DeepSeek，探索垂类大模型应用。

对于招行而言，确立“智能银行”的目标不仅是技术竞赛，更是穿越低利率周期、保持高ROE水平的战略选择。通过构建“人+数智化”新模式，招行致力于在AI的广度与速度之上，叠加人的温度与深度。正如缪建民所言，招行立志成为行业内第一家智能银行，在这场没有终点的竞逐中，以先发优势与稳健投入，筑牢穿越周期的竞争力。