2026智源大会开幕：推动AI、物理世界和生命科学“三体互动”

图灵奖得主集结：AI安全与强化学习的时代追问

6月12日，第八届北京智源大会在中关村国际创新中心开幕。本届大会汇聚了全球AI领域最顶尖的思想力量：现代密码学奠基者Whitfield Diffie线下出席，以“护AI智能体之安，御AI智能体之险”为主题，直指AI Agent时代的核心安全挑战——如何通过形式化方法而非事后修补来确保程序按预期运行，并警告当前对智能体的“限制”编程严重不足。强化学习奠基人Andrew Barto则通过“重新发现强化学习”的演讲，将这一范式精炼为“控制、搜索与联想记忆”的三位一体，并提醒行业警惕奖励信号设计中的“反常实例化”风险。两位图灵奖得主的同台，为本次大会定下了“技术前沿”与“安全可信”并重的基调。

“预测下一物理状态”：智源发布全球首个通用世界基座模型悟界·Physis

智源研究院院长王仲远在大会上系统阐述了AI从“预测下一个词元”到“预测下一个物理状态”的范式跃迁，并正式发布全球首个通用世界基座模型悟界·Physis-v0.1。该模型彻底打破传统AI依赖文本或像素表征的局限，以物理隐空间（Latent State）为统一表征，将视频、深度、3D点云、力触反馈等全模态信息压缩为标准状态，实现对物理规律的内化学习。其核心能力包括：

• 物理一致性：生成的推演严格遵循真实世界的因果与力学规则。
• 动作因果可溯：每一个物理变化都能追溯到具体的交互动作。
• 长程可推演性：支持50+复杂物理场景的长时间序列推理，告别“前几帧合理后面崩坏”的行业痛点。
• 通用泛化性：以单一模型覆盖严肃工业、具身智能、物理仿真、科学研究等全垂类场景。

这标志着AI从被动理解文本、图像，正式进入主动感知、推演并交互真实物理世界的新阶段。

从脑信号到药物设计：悟界系列深耕生命科学前沿

大会同期发布的另外两款“悟界”模型，将AI的触角深入生命科学的核心地带。

• 悟界·Brainμ1.0：全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型。它可将人类、猕猴、小鼠的脑电、功能磁共振、脑磁图等全模态脑信号统一编码为标准Token，并嵌入预训练大模型。伴随发布的还有全球最大的AI-Ready神经科学数据平台BrainToken（数据总量超万亿Token）。该模型已辅助科学家在“记忆-睡眠”调控机制研究上取得突破，成果登上《Science》正刊，未来可显著降低阿尔兹海默症、抑郁症等疾病的诊断成本。
• 悟界·OpenComplex2.5：下一代AI驱动药物发现模型。它重点攻克了固有无序蛋白（IDP）动态构象难以解析的难题，通过全原子分布建模精准捕捉IDP的灵活构象。该模型以单一架构统一覆盖药物研发的四大关键步骤——口袋识别、反向筛选、结构预测、亲和力预测，为神经退行性疾病等难成药靶点提供了全新的技术路径。

具身大脑与FlagOS：打通AI走向物理世界的“双手”与“底座”

为了让AI真正“动手”改造世界，智源在具身智能与计算底座上同步发力。

• 具身大脑悟界·RoboBrain Orca：以“预测下一个物理状态”为核心，融合大量第一人称交互数据，构建“统一表征—建模—预测—交互”闭环。它让机器人在物理环境中实现“想（语言思考）、看（视觉预测）、动（动作决策）”三位一体，已在物流分拣、酒店服务等场景完成长期自主作业验证。
• 智能体矩阵：智源推出了四款自主研发的智能体——BAAI Cardiac Agent（心脏磁共振辅助诊断，AUC超0.93）、AREX（科学发现自主研究智能体）、SoulAgent（个人专属助理）以及生物安全风险发现智能体（首次打通干湿实验闭环，主动模拟攻击路径），标志着Agent从模型应用走向系统级部署。
• 统一智算底座FlagOS 2.1：为解决“多模型×多芯片”的适配难题，FlagOS已支持18家芯片厂商的32款芯片（覆盖NVIDIA、华为昇腾、海光等），算子总数超600个。DAY 0即实现DeepSeek V4、Qwen3.6等主流大模型的多芯片适配，全球下载量超37.5万次，生态成员超80家。它正成为撬动AI走向物理世界的基础设施“刚需”。