Agent填高考志愿，能对抗幻觉与数据陷阱？

阿里系夸克首发高考志愿大模型

今年6月，阿里旗下夸克推出国内首个专为高考志愿填报场景研发的大模型，同步上线“高考深度搜索”“志愿报告”“智能选志愿”三大核心功能。该模型基于通义千问进行针对性“精调”，背后搭建了一套覆盖全国2900多所高校、近1600个本科专业的实时更新知识库，并拓展至毕业生就业去向、新兴产业趋势等维度。夸克官方数据显示，2024年其高考服务已累计触达1.2亿考生，其中50%用户来自三线城市以下，借助Agent形式，系统不再只是提供公开资料，而是输出“专家级建议”。

百亿级算力支撑下的“精调”魔法

为应对志愿填报场景“零容错”的苛刻要求，夸克团队将数万条人类专家过往决策“蒸馏”成推理链，形成“高维约束+智能推理+人机协作”的决策系统。具体流程包括：

• 邀请数百位志愿填报专家参与指令微调，一边创造数据一边监督模型行为。
• 模型在最终输出前需经过多轮历史数据交叉印证与人工抽检，确保院校专业信息真实存在。
• 生成一份志愿报告需要执行上万次搜索动作，夸克今年为此将算力投放提升至100倍，以保障深度推理的时效性。

数据陷阱：同一个分数，AI推荐大相径庭

《节点财经》实测发现，在输入相同省份、科目和分数后，不同AI助手（夸克、百度、腾讯AI高考通等）给出的“冲稳保”院校名单重合率极低。造成差异的根源在于：

• 各平台底层模型算法侧重不同，对录取概率、院校匹配的衡量权重不一致。
• 数据维度参差不齐，有的只参考近1-2年数据，有的纳入更长周期甚至包含异常数据。
• 部分产品曾出现扎眼乌龙，如推荐无招生计划的院校、给四五千名次考生推荐清华北大，暴露出爬虫数据不完整或大模型“幻觉”问题。

个性化短板：AI能否复制张雪峰？

尽管AI产品试图通过MBTI测试、霍兰德职业测评、多轮问答来模拟“定制志愿”，但实际体验中提问仍显模板化——无非是询问意向城市、专业类别、考研意向、学费区间等浅层信息。而资深人工志愿规划师（如张雪峰团队）需与家庭长时间沟通，结合对高校专业库、就业市场走访、政策变化的深度洞察给出建议。夸克负责人也承认，AI与人工专家是互补而非替代关系，AI可以改变工作方式、提升效率，但无法替代人类对人生规划的深刻理解。

互补而非替代：AI填志愿的正确姿势

《节点财经》与多位业内人士指出，AI志愿方案应作为“信息过滤器”而非决策依据。其价值在于：

• 大幅降低信息筛选门槛，尤其对经济条件有限的家庭，免费工具可缩小信息鸿沟。
• 快速生成多套备选方案，但最终抉择仍需人工复核：查阅教育部阳光高考网、致电目标院校招生办、咨询在读学生真实体验等。
• 对于新高考政策变化、新开专业评估、个人特殊偏好等AI难以把握的环节，人的判断不可或缺。唯有将AI的效率与人类的洞察结合，才能在分数、兴趣与现实间找到最优解。