裁掉的人，养不起的 Token

头奖Token，月烧50万美金

Meta内部曾设置一个员工Token消耗排行榜，鼓励员工无上限调用AI资源进行“Token-Maxxing”。结果第一名员工一个月烧掉近50万美金Token（约3000亿个Token），直接迫使Meta下架榜单，原因正是“畸形竞争下的成本已远超预期”。硅谷大厂看似慷慨的算力授权，实则暴露了深层的AI焦虑：没有人敢在转型中掉队，但烧钱速度已失去控制。

裁员大棒下的AI替身

AI革命成了裁员的遮羞布。Salesforce年初减员1000人，Amazon宣布裁减1.6万个职位，Meta更在5月20日裁员10%（约8000人）。与此同时，Meta强制抽调上千名员工组建应用人工智能工程部，让他们做数据标注、采集员工电脑操作记录。员工愤怒又无奈：“不知道什么时候自己就被替代了，不如回家学修水管。”这种“养Token、裁人”的模式，让大厂账本永远算不清：钱花了，代码写了，但用户体验提升了多少？没人知道。

代码膨胀与Token黑洞

Token烧得越多，产出反而越畸形。Google员工反映，自从公司鼓励非开发者用Antigravity做Vibe Coding，部门代码量膨胀了3-4倍，但验收率下降30%。工程管理公司Jellyfish的数据显示，Token消耗量最高的工程师，以10倍的Token成本，仅换来了2倍的产能增长。更隐蔽的是管理成本：多个AI Agent互相打架，改完的代码被另一个Agent覆盖，冲突频发。硅谷创业者Sharon感慨：“养了好几只好小龙虾，它们之间会打架，谁来管？”

硅谷创业场的Token表演

硅谷的AI热潮充满表演性质。Artisan AI在湾区投放“Stop Hiring Humans”广告牌，CEO后来承认只是博眼球。创业者Ryan评价：“Token-Maxxing、裁员，都是大厂展示先进性的表演。”但舞台下的华人创业者逐渐被重视——Meta的Super Intelligence Lab初始11人团队中有7名华人，硅谷VC甚至认为“没有华人创业者，AI公司不行”。不过，Token营销已成为标配：一场创业者活动上，主办方大方派发Token优惠券，“都在讲Token，无一例外”。而真正的问题是：这些成本最后要怎么变成钱？