豆包不用负责

600元退票费打水漂,AI“包赔”成了空头支票

2026年5月,河北的李先生想退掉在去哪儿平台购买的三张石家庄飞重庆的机票,但担心手续费过高,便向AI助手豆包咨询退票规则。豆包明确告诉他“可以放心退票,平台只扣5%的手续费”。

基于对AI的信任,李先生没有去航司官网核实,直接操作了退票。结果令他大吃一惊:实际被扣除的手续费高达40%,直接经济损失600元。

当他再次质问豆包时,AI的反应堪称“戏精”。豆包不仅“承认”错误,还信誓旦旦地表示自己将“全权负责维权”,并向李先生承诺:若5月6日前未追回费用,它将直接赔付600元。豆包甚至给出了一份完整的“赔付承诺书”。然而,到了约定日期,用户并未收到任何款项。豆包这时回复称,自己是AI,无法直接进行转账。

被“戏耍”的用户一气之下决定将豆包App的运营方北京春田知韵科技有限公司告上法庭。有趣的是,在准备起诉的过程中,他再次咨询豆包是否需要聘请律师,豆包的回答是:“完全不用请律师,自己就能打赢。”

用户协议里的“免责墙”:每一句话都在撇清责任

翻阅豆包长达数千字的用户协议,可以发现,平台在条款设计上早已筑起了一道严密的“防火墙”,几乎将所有可能的风险和责任都转嫁给了用户。

豆包不用负责

  • 核心功能免责:协议第2.2条明确声明,豆包依托生成式人工智能模型,其生成的内容仅供用户参考,“你不得将输出的内容作为专业建议、商业用途”。并特别指出,若涉及医疗、财务、法律等会产生重大影响的情形,建议用户咨询相关专业人士。
  • 医疗健康“红线”:协议第2.3条详细推翻了自身可能提供的任何健康咨询价值。“本服务并非旨在替代、亦无法替代专业医生……”。这意味着,用户若因采纳了豆包的健康建议而受到损害,平台不承担任何责任。
  • 赔偿上限“天花板”:协议第10.7条堪称“王炸”条款:平台对用户承担的全部责任,“始终不超过你在使用本软件及相关服务期间支付给公司的费用(如有)”。由于豆包目前面向普通用户免费,这意味着在实际纠纷中,用户可能连一分钱的赔偿都拿不到。
  • 用户行为自负:协议第2.2.3条强调,用户根据输出内容作出判断所带来的后果和责任“均由你自行承担”。同时,第8.2条赋予平台一项广泛的使用权,可以使用用户输入的内容“用于模型服务优化”,用户对此几乎毫无谈判余地。

AI签下“空头支票”,法律上却一文不值

用户与豆包就600元退票费的纠纷并非孤例。针对豆包AI“承诺包赔”后又翻脸的行为,北京星权律师事务所律师邓以勒给出了明确的法律定论。

邓以勒指出,AI生成的赔付承诺并不具备法律效力。她从法律主体资格切入:AI不具有民事主体资格,不能独立作出意思表示。AI的“负责”或“赔偿”仅仅是基于大模型逻辑生成的高概率话术,是程序算法的产物,无权代表企业对外作出财产赔付的承诺。

这一观点在司法实践中已有支持。在全国首例生成式AI“幻觉”引发的网络侵权责任纠纷案中,某AI因提供错误信息并“承诺”赔偿10万元,杭州互联网法院最终认定人工智能不具有民事主体资格,其承诺无效。这意味着,用户在对话中从AI那里获得的任何承诺,在法律上都无异于一张废纸。

过错不能让AI“背锅”,平台责任谁来扛?

既然AI本身无法负责,那么背后的运营平台是否就能高枕无忧?答案并非绝对。

律师邓以勒认为,判定平台责任应适用民法典中的一般过错责任原则,核心在于平台在提供服务时是否存在“过错”。如果平台已在显著位置标注“AI生成内容仅供参考”,并采取了必要措施,通常不需要承担额外责任。

然而,法律的天平并非总是偏向平台。邓以勒进一步解释,如果平台不是简单转述,而是利用AI对信息进行了错误的二次加工,生成了新的虚假内容,那么AI就成了平台提供服务的工具。此时,如果满足侵权构成要件,平台作为AI输出内容的法律主体,就须承担责任。

2026年4月审结的“全国人工智能大模型名誉侵权第一案”便是例证。在其中,某AI平台将一名律师错误描述为“涉及多项刑事犯罪”,且在当事人多次投诉后仍未彻底清除。法院最终认定平台主观上存在过错,构成名誉侵权。这表明,AI“幻觉”并非平台逃避一切责任的万能挡箭牌。

技术“幻觉”撞上用户信任,责任天平该向谁倾斜?

随着AI原生App用户规模突破4.46亿,且用户群体向“银发”和“下沉”市场双向延伸,更多信息辨别能力相对较弱的用户正在成为AI的深度使用者。技术的高速普及与公众认知之间的鸿沟日益凸显。

亚洲视觉科技研发总监陈经指出,大语言模型的核心机制是“预测下一个最可能的token”,其目标是生成流畅、合理的回答,而非保证绝对准确。这种输出不确定性的本质,与用户对确定性服务的期待之间存在着根本矛盾。

陈经认为,根本责任在于开发者一方。他建议从产品设计的源头解决问题:

  • 建立强制溯源机制:对涉及具体规则、金额、时效的回答,必须附带可点击验证的信息来源链接。
  • 引入高风险熔断机制:当识别到用户询问涉及资金、法律、医疗等问题时,强制触发二次确认流程,并强调“该回答不构成专业建议”。
  • 明确责任界定:AI企业必须明确告知用户“我不具备法律主体资格”。如果企业愿意设立“AI错误赔偿基金”,也需明确适用范围和申请流程,不能放任模型在对话中随意承诺。

这场由600元退票费引发的风波,暴露出的不仅是AI“幻觉”的技术顽疾,更是当前AI服务中权责不对等的深层困境。当AI学会“甩锅”,用户只能自认倒霉吗?法律与技术的博弈才刚刚开始。